{"id":52103,"date":"2016-12-20T10:54:11","date_gmt":"2016-12-20T09:54:11","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ieseg.fr\/es\/?page_id=52103"},"modified":"2026-10-14T12:17:18","modified_gmt":"2026-10-14T10:17:18","slug":"programa","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/","title":{"rendered":"Master in Big AI &#038; Data Analytics for Business Programa"},"content":{"rendered":"\n<div id=\"keyfacts_program-block_5f4538962e6ed\" class=\"keyfacts_program\">\n\t<!-- KEYFACTS BEGIN -->\n\t<section class=\"keyfacts-container\">\n\t\t<div class=\"keyfacts-wrapper\">\n\t\t\t<div class=\"keyfacts-inner\">\n\t\t\t\t<p class=\"chapeau\">Innovate with artificial intelligence. Lead with analytics.<\/p>\n\t\t\t\t<ul class=\"keyfacts\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"row_custom\">\n\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" alt=\"Format\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/duree.svg\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Format<\/p> -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">3 semestres + pr\u00e1cticas profesionales<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" alt=\"Languages\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/langues.svg\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Language<\/p> -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">Ingl\u00e9s<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" alt=\"Location\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/location-white.svg\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Location<\/p> -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">Lille <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"row_custom\">\n\n\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" alt=\"Fees\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/cout.svg\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Fee<\/p> -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">28.300\u20ac (Fast Track) \/ 31.300\u20ac (Regular Track)<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" alt=\"Intake\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/rentree.svg\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Intake<\/p> -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">Septiembre<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" alt=\"Credits\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/credits.svg\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Credits<\/p> -->\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">120 ECTS<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"accreditations\">\n\t\t\t\t\t\t<!-- <img decoding=\"async\" alt=\"Format\" src=\"\">-->\n\n\t\t\t\t\t\t<p>Acreditaciones<\/p>\n\t\t\t\t\t\t<!--picto1-->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/en\/accreditations-labels-business-school\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/blocks\/programme_blocks\/keyfacts\/img\/logo_accred_AACSB.png\"><\/a>\n\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<!--picto2-->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<!--picto3-->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<!--picto4-->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/en\/accreditations-labels-business-school\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/blocks\/programme_blocks\/keyfacts\/img\/logo_accred_EQUIS.png\"><\/a>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<!--picto5-->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<!--picto6-->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<!--picto7-->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<!--picto8-->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/en\/accreditations-labels-business-school\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/blocks\/programme_blocks\/keyfacts\/img\/logo_accred_gm.png\"><\/a>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<!--picto9-->\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/en\/accreditations-labels-business-school\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/blocks\/programme_blocks\/keyfacts\/img\/logo_accred_VISE.png\"><\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/section>\n\t<!-- KEYFACTS END -->\n\t<!-- SOUS-MENU BEGIN -->\n\t<section class=\"sousmenu-container\">\n\t\t<div class=\"sousmenu-wrapper\">\n\t\t\t<div class=\"sousmenu-inner\">\n\t\t\t\t<nav class=\"sousmenu-nav\">\n\t\t\t\t\t<ul>\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<li><a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/\"><span>Panorama<\/span><\/a><\/li><li class=\"active\"><p><span>Programa<\/span><\/p><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/aplicacion-tarifas\/\"><span>Aplicaci\u00f3n<\/span><\/a><\/li>\t\t\t\t\t\t\n\n\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t<\/nav>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/section>\n\t<!-- SOUS-MENU END -->\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-container gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-wrapper\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-inner gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Programa<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los participantes a detectar los retos empresariales que pueden resolverse con los m\u00e9todos y herramientas de AI convirtiendo los datos en informaci\u00f3n valiosa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El programa se ofrece a tiempo completo y consta de dos (v\u00eda r\u00e1pida) o tres (v\u00eda ordinaria) semestres acad\u00e9micos seguidos de un semestre de pr\u00e1cticas o de tesis de m\u00e1ster. Los semestres acad\u00e9micos se desarrollan en torno a cursos b\u00e1sicos de negocios, tecnolog\u00eda y metodolog\u00eda en el campo de la IA y el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Todos los semestres acad\u00e9micos son presenciales, excepto la segunda parte del tercer semestre del itinerario ordinario, que comienza en agosto y se imparte en modo as\u00edncrono. Esto permite a los participantes comenzar su semestre de pr\u00e1cticas o tesis de m\u00e1ster a principios de septiembre.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En un mundo conectado, los datos brindan a las empresas la oportunidad de alinear su estrategia comercial, financiera y operativa con hechos y cifras. Los estudiantes aprender\u00e1n a convertirse en gerentes orientados a datos que podr\u00e1n detectar oportunidades anal\u00edticas en un contexto comercial dado.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-container\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-wrapper\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-inner gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Estructura del programa<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business de I\u00c9SEG est\u00e1 dise\u00f1ado para estudiantes deseosos de vivir una experiencia multicultural e internacional, y ofrece dos itinerarios diferentes en funci\u00f3n de la formaci\u00f3n acad\u00e9mica de los participantes:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-ieseg-yellow-background-color has-background\"><strong><span style=\"color: #fd9e00;\">&gt;<\/span> Fast Track:<\/strong> Los participantes que cuenten con 4 a\u00f1os de estudios superiores ( 4 a\u00f1os de Bachelor, Master o \u00abM1\u00bb convalidados por un t\u00edtulo oficial equivalente a un m\u00ednimo de 240 cr\u00e9ditos ECTS) podr\u00e1n solicitar la exenci\u00f3n del 3er semestre.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-ieseg-grey-background-color has-background\"><strong><span style=\"color: #fd9e00\">&gt;<\/span> Regular Track:<\/strong> para todos los participantes. Obligatorio para los participantes que tengan 3 a\u00f1os de educaci\u00f3n superior (Bachelor en 3 a\u00f1os, Licence\/\u00abBac+3\u00bb) convalidados por un t\u00edtulo oficial con el equivalente a 180 cr\u00e9ditos ECTS.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>&gt; I\u00c9SEG se reserva el derecho de admitir candidatos con un t\u00edtulo de 4 a\u00f1os en la Regular Track en funci\u00f3n de la calidad de su candidatura.<\/em><br><em>&gt; Debido a un acuerdo bilateral entre India y Francia, los estudiantes indios est\u00e1n obligados a cursar la Regular Track, independientemente de la duraci\u00f3n del Bachelor obtenido.<\/em><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" style=\"width: auto; max-width: 95%;\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/programs\/Schema-Structure-SpecializedMasters-ES.png\" alt=\"\" width=\"900\" height=\"auto\"><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n<section class=\"cours-container\"><div class=\"cours-wrapper\"><div class=\"cours-inner\"><h2 class=\"titre2\">Contenido del programa<\/h2><p>El programa se imparte a tiempo completo y consta de dos (fast track) o tres (regular track) semestres acad\u00e9micos, seguidos de un semestre de pr\u00e1cticas o de tesis de m\u00e1ster.<\/p>\n<div class=\"ects\"><p><strong>ECTS<\/strong><\/p><\/div><div class=\"cours\"><div class=\"cours-button\"><div class=\"arrow-button\"><svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"28.692\" height=\"27.058\" viewBox=\"0 0 28.692 27.058\"><g data-name=\"Soustraction 1\" fill=\"currentColor\"><path d=\"M14.937 26.558a1.936 1.936 0 01-1.404-.61 2.196 2.196 0 01-.007-2.986l6.757-6.463.9-.862H2.494C1.376 15.637.5 14.711.5 13.53c0-1.163.898-2.108 2.002-2.108H21.192l-.9-.862-6.757-6.463a2.197 2.197 0 01.007-2.987c.374-.393.87-.609 1.396-.609.526 0 1.025.217 1.403.61l.006.007.006.006L27.61 12.046c.38.368.582.875.582 1.467v.032c0 .592-.201 1.099-.581 1.467L16.353 25.935l-.006.006-.006.006c-.378.394-.877.61-1.404.61z\"\/><path d=\"M14.937 26.058c.39 0 .76-.163 1.043-.457l.012-.013.013-.012 11.258-10.924c.354-.342.429-.79.429-1.107v-.032c0-.316-.075-.765-.43-1.109L16.005 1.482l-.013-.012-.012-.013A1.44 1.44 0 0014.938 1a1.42 1.42 0 00-1.034.454c-.6.63-.605 1.653-.014 2.29l6.747 6.454 1.8 1.723H2.502c-.828 0-1.502.721-1.502 1.608 0 .902.656 1.608 1.494 1.608H22.429l-1.8 1.723-6.747 6.454a1.69 1.69 0 00.011 2.287 1.44 1.44 0 001.044.457m0 1a2.438 2.438 0 01-1.765-.764 2.696 2.696 0 010-3.685l6.765-6.472H2.494C1.116 16.137 0 14.997 0 13.53c0-1.443 1.116-2.608 2.502-2.608h17.444L13.18 4.449a2.696 2.696 0 010-3.685A2.418 2.418 0 0114.938 0c.636 0 1.274.255 1.763.764l11.257 10.923c.49.472.734 1.116.734 1.826v.032c0 .71-.245 1.353-.734 1.826L16.701 26.294c-.489.509-1.127.764-1.764.764z\"\/><\/g><\/svg><\/div><div class=\"texte_button\"><h4>SEMESTRE 1<\/h4><p><strong>31<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-detail\"><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Foundations of AI &#038; Data Analytics<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso introduce a los participantes en el campo de la <strong>IA y la anal\u00edtica de datos<\/strong> aplicadas a los negocios, desde una perspectiva estrat\u00e9gica.<\/p><p>A trav\u00e9s de diversos <strong>casos de estudio<\/strong>, los participantes reflexionan de forma cr\u00edtica sobre c\u00f3mo la IA y la ciencia de datos pueden aportar valor a\u00f1adido a las empresas de distintos sectores.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Industry Perspectives on AI &#038; Data Analytics<\/h5><p><strong>1<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso ofrece una visi\u00f3n de los distintos aspectos reales de las soluciones de IA y de la anal\u00edtica de datos. Se presentan casos pr\u00e1cticos reales para mostrar las <strong>mejores pr\u00e1cticas<\/strong> en IA y anal\u00edtica de datos.<\/p><p>Al finalizar el curso, los participantes est\u00e1n mejor preparados para detectar <strong>oportunidades relacionadas con la IA<\/strong> en el \u00e1mbito empresarial.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>AI &#038; Data Analytics Technologies<\/h5><p><strong>5<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso presenta a los participantes la tecnolog\u00eda comercial de datos e IA m\u00e1s utilizada, la plataforma <strong>AWS Cloud<\/strong>. Los participantes conocen las ventajas e inconvenientes de utilizar este paquete de software comercial.<\/p><p>La mayor parte del curso se centra en la adquisici\u00f3n de competencias relevantes que permitan a los participantes prosperar en un <strong>entorno orientado a los datos<\/strong> y comprender c\u00f3mo crear valor.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Data Visualization<\/h5><p><strong>4<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>El objetivo de este curso es introducir a los participantes en la visualizaci\u00f3n de datos con Tableau.<\/p><p>Los participantes descubren las mejores pr\u00e1cticas de visualizaci\u00f3n de datos y aprenden a crear cuadros de mando atractivos y a realizar an\u00e1lisis visuales con Tableau.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Python Programming for Data Science<\/h5><p><strong>5<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>El objetivo de este curso es introducir a los participantes en la programaci\u00f3n en Python. Al finalizar el curso, los participantes dominan la programaci\u00f3n avanzada en Python.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>SQL Essentials for Business Reporting<\/h5><p><strong>5<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso cubre los conceptos de las bases de datos relacionales y el est\u00e1ndar del sector, el Structured Query Language (SQL).<\/p><p>Proporciona a los participantes la capacidad de extraer de las bases de datos, mediante SQL, la informaci\u00f3n relevante para la IA y la anal\u00edtica de datos.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Descriptive &#038; Predictive Analytics<\/h5><p><strong>4<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>En este curso, los participantes se inician en los principios fundamentales de la <strong>anal\u00edtica descriptiva y predictiva<\/strong>.<\/p><p>Aprenden t\u00e9cnicas esenciales para analizar <strong>datos hist\u00f3ricos<\/strong> con el fin de comprender acontecimientos pasados, y se familiarizan con los conceptos b\u00e1sicos de la anal\u00edtica predictiva para prever resultados futuros.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Sustainability &#038; Business Ethics<\/h5><p><strong>3<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y la perspectiva cr\u00edtica necesarios para afrontar los retos de <strong>sostenibilidad<\/strong> y \u00e9tica a los que se enfrentan las organizaciones en un entorno global en r\u00e1pida evoluci\u00f3n.<\/p><p>La primera parte del curso presenta los grandes desaf\u00edos de sostenibilidad que afectan a las empresas, entre ellos:<\/p><p class=\"competence\">El cambio clim\u00e1tico<\/p><p class=\"competence\">La p\u00e9rdida de biodiversidad<\/p><p class=\"competence\">La justicia social<\/p><p class=\"competence\">Las condiciones laborales<\/p><p class=\"competence\">Las cadenas de suministro globales<\/p><p>Los estudiantes conocen los conceptos, marcos, herramientas y normas que permiten evaluar los impactos ambientales, sociales y de gobernanza (<strong>ESG<\/strong>), y exploran c\u00f3mo las organizaciones pueden replantear su estrategia y redise\u00f1ar sus modelos de negocio para acompa\u00f1ar las transiciones hacia la sostenibilidad. A lo largo del curso, reflexionan de forma cr\u00edtica sobre los l\u00edmites ecol\u00f3gicos, las responsabilidades hacia los grupos de inter\u00e9s y el papel \u00e9tico de la empresa en el impulso del <strong>desarrollo sostenible<\/strong>.<\/p><p>La segunda parte del curso se centra en aplicaciones espec\u00edficas de cada programa de m\u00e1ster.<\/p><p>Al finalizar el curso, los estudiantes ser\u00e1n capaces de evaluar de forma cr\u00edtica los retos de sostenibilidad y \u00e9tica, aplicar los marcos ESG y el razonamiento \u00e9tico pertinentes a la toma de decisiones de la organizaci\u00f3n, y proponer soluciones concretas que contribuyan a pr\u00e1cticas empresariales sostenibles.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Cursos de Idiomas<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>El programa incluye cursos de idiomas con cr\u00e9ditos para todos los niveles. El franc\u00e9s es obligatorio para los estudiantes que no hablan franc\u00e9s.<\/p><p>Los estudiantes de lengua materna francesa pueden elegir otro idioma (chino, espa\u00f1ol, alem\u00e1n; lista sujeta a cambios).<\/p><\/div><\/div><\/div><div class=\"cours\"><div class=\"cours-button\"><div class=\"arrow-button\"><svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"28.692\" height=\"27.058\" viewBox=\"0 0 28.692 27.058\"><g data-name=\"Soustraction 1\" fill=\"currentColor\"><path d=\"M14.937 26.558a1.936 1.936 0 01-1.404-.61 2.196 2.196 0 01-.007-2.986l6.757-6.463.9-.862H2.494C1.376 15.637.5 14.711.5 13.53c0-1.163.898-2.108 2.002-2.108H21.192l-.9-.862-6.757-6.463a2.197 2.197 0 01.007-2.987c.374-.393.87-.609 1.396-.609.526 0 1.025.217 1.403.61l.006.007.006.006L27.61 12.046c.38.368.582.875.582 1.467v.032c0 .592-.201 1.099-.581 1.467L16.353 25.935l-.006.006-.006.006c-.378.394-.877.61-1.404.61z\"\/><path d=\"M14.937 26.058c.39 0 .76-.163 1.043-.457l.012-.013.013-.012 11.258-10.924c.354-.342.429-.79.429-1.107v-.032c0-.316-.075-.765-.43-1.109L16.005 1.482l-.013-.012-.012-.013A1.44 1.44 0 0014.938 1a1.42 1.42 0 00-1.034.454c-.6.63-.605 1.653-.014 2.29l6.747 6.454 1.8 1.723H2.502c-.828 0-1.502.721-1.502 1.608 0 .902.656 1.608 1.494 1.608H22.429l-1.8 1.723-6.747 6.454a1.69 1.69 0 00.011 2.287 1.44 1.44 0 001.044.457m0 1a2.438 2.438 0 01-1.765-.764 2.696 2.696 0 010-3.685l6.765-6.472H2.494C1.116 16.137 0 14.997 0 13.53c0-1.443 1.116-2.608 2.502-2.608h17.444L13.18 4.449a2.696 2.696 0 010-3.685A2.418 2.418 0 0114.938 0c.636 0 1.274.255 1.763.764l11.257 10.923c.49.472.734 1.116.734 1.826v.032c0 .71-.245 1.353-.734 1.826L16.701 26.294c-.489.509-1.127.764-1.764.764z\"\/><\/g><\/svg><\/div><div class=\"texte_button\"><h4>SEMESTRE 2<\/h4><p><strong>29<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-detail\"><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Big Data<\/h5><p><strong>6<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso se centra en el procesamiento y el almacenamiento de <strong>big data<\/strong>, y presenta la arquitectura de las plataformas en la nube y del procesamiento en flujo (streaming).<\/p><p>Los participantes conocen conceptos y tecnolog\u00edas de referencia en el \u00e1mbito del big data, como <strong>Spark<\/strong> y Hadoop, y se familiarizan con <strong>Databricks<\/strong>.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Interpretable Data Science<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso se centra en los principios fundamentales de la <strong>ciencia de datos interpretable<\/strong>. Los participantes aprenden t\u00e9cnicas para desarrollar modelos de <strong>machine learning explicables<\/strong> y transparentes, y conocen m\u00e9todos para interpretar las predicciones de un modelo, evaluar la <strong>importancia de las variables<\/strong> y apoyar una toma de decisiones basada en datos y digna de confianza.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Recommendation Tools<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>En este curso, los participantes aprenden sobre el dise\u00f1o de <strong>sistemas de recomendaci\u00f3n<\/strong>: los conceptos subyacentes, el espacio de dise\u00f1o y los compromisos que implica.<\/p><p>Los participantes deben comprender el espacio de dise\u00f1o de los sistemas de recomendaci\u00f3n y ser capaces de formular <strong>recomendaciones de dise\u00f1o<\/strong> para un dominio de aplicaci\u00f3n concreto, as\u00ed como de criticar un dise\u00f1o se\u00f1alando sus puntos fuertes y d\u00e9biles.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Social Network Analysis<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso muestra c\u00f3mo los datos de redes aportan valor en la toma de decisiones empresariales.<\/p><p>Al finalizar el curso, los participantes son capaces de analizar datos de redes, construir una red (social) y extraer conclusiones relevantes que respalden soluciones basadas en la IA y los datos.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Statistical &#038; Machine Learning Algorithms<\/h5><p><strong>4<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso introduce a los participantes en diversos <strong>algoritmos estad\u00edsticos y de machine learning<\/strong> para el desarrollo de la IA.<\/p><p>Es un curso fundamental del programa, ya que proporciona una <strong>experiencia tanto te\u00f3rica como pr\u00e1ctica<\/strong> en la aplicaci\u00f3n de algoritmos estad\u00edsticos y de machine learning, desde los m\u00e1s b\u00e1sicos hasta los m\u00e1s avanzados, a distintos problemas de predicci\u00f3n.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Time Series Forecasting<\/h5><p><strong>3<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso profundiza en las t\u00e9cnicas esenciales para pronosticar tendencias y patrones futuros a partir de datos hist\u00f3ricos mediante el an\u00e1lisis de series temporales.<\/p><p>Los participantes adquieren las competencias necesarias para tomar decisiones informadas en distintos sectores a partir de los resultados de las previsiones.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>AI &#038; Data Analytics Hackathon<\/h5><p><strong>4<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso ofrece a los participantes una experiencia \u00fanica y pr\u00e1ctica: resolver un desaf\u00edo real de IA y ciencia de datos para una empresa.<\/p><p>Los participantes trabajan en equipo en un <strong>proyecto de hackathon<\/strong> de cuatro meses para aportar una soluci\u00f3n basada en la IA y los datos que resulte aceptable tanto para los cient\u00edficos de datos como para los directivos. Cuentan con el apoyo de supervisores acad\u00e9micos y de <strong>tutores de empresa<\/strong>.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Research Methods for Business<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y las competencias necesarios para investigar problemas organizativos complejos mediante <strong>m\u00e9todos de investigaci\u00f3n<\/strong> rigurosos. Los estudiantes aprenden a identificar y analizar problemas empresariales, a elegir y aplicar las metodolog\u00edas de investigaci\u00f3n adecuadas y a utilizar de forma cr\u00edtica las fuentes acad\u00e9micas y profesionales para construir un conocimiento s\u00f3lido y basado en evidencias.<\/p><p>Se hace hincapi\u00e9 en el desarrollo de soluciones creativas a los problemas organizativos y en la comunicaci\u00f3n eficaz de los resultados mediante t\u00e9cnicas de presentaci\u00f3n claras, convincentes y profesionales. El curso combina una base com\u00fan en m\u00e9todos de investigaci\u00f3n con aplicaciones espec\u00edficas de cada programa de m\u00e1ster, que reflejan sus necesidades y pr\u00e1cticas de investigaci\u00f3n.<\/p><p>Al finalizar el curso, los estudiantes ser\u00e1n capaces de dise\u00f1ar y llevar a cabo una investigaci\u00f3n metodol\u00f3gicamente s\u00f3lida que respalde una <strong>toma de decisiones informada<\/strong> en contextos organizativos y empresariales.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Programa de Carrera<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>El Programa de Carrera tiene como objetivo ayudar a los estudiantes de I\u00c9SEG a construir y poner en pr\u00e1ctica su <strong>proyecto profesional<\/strong>, en l\u00ednea con sus aspiraciones, sus competencias y la realidad socioecon\u00f3mica del mercado.<\/p><p>Busca facilitar su inserci\u00f3n en el <strong>mercado laboral<\/strong>, en un entorno que les permita desarrollarse personal y profesionalmente.<\/p><p>Todos los estudiantes cursan un programa con cr\u00e9ditos adaptado a su itinerario o especialidad, impartido por un equipo dedicado de profesionales experimentados. El Programa de Carrera incluye cursos colectivos con cr\u00e9ditos, recursos digitales y un <strong>coaching<\/strong> a demanda, a cargo del equipo de Carrera, para quienes necesiten un apoyo adicional.<\/p><p>Un ciclo de eventos tem\u00e1ticos favorece el contacto con las empresas y ayuda a los estudiantes a construir su <strong>red profesional<\/strong>. Nuestro enfoque pedag\u00f3gico combina diversos m\u00e9todos de ense\u00f1anza, entre ellos m\u00f3dulos digitales, aprendizaje interactivo y combinado, coaching, aprendizaje entre pares, aprendizaje pr\u00e1ctico, simulaciones, debriefing y reflexi\u00f3n, de acuerdo con la estrategia de ense\u00f1anza y aprendizaje de I\u00c9SEG.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Cursos de Idiomas<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>El programa incluye cursos de idiomas con cr\u00e9ditos para todos los niveles. El franc\u00e9s es obligatorio para los estudiantes que no hablan franc\u00e9s.<\/p><p>Los estudiantes de lengua materna francesa pueden elegir otro idioma (chino, espa\u00f1ol, alem\u00e1n; lista sujeta a cambios).<\/p><\/div><\/div><\/div><div class=\"cours\"><div class=\"cours-button\"><div class=\"arrow-button\"><svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"28.692\" height=\"27.058\" viewBox=\"0 0 28.692 27.058\"><g data-name=\"Soustraction 1\" fill=\"currentColor\"><path d=\"M14.937 26.558a1.936 1.936 0 01-1.404-.61 2.196 2.196 0 01-.007-2.986l6.757-6.463.9-.862H2.494C1.376 15.637.5 14.711.5 13.53c0-1.163.898-2.108 2.002-2.108H21.192l-.9-.862-6.757-6.463a2.197 2.197 0 01.007-2.987c.374-.393.87-.609 1.396-.609.526 0 1.025.217 1.403.61l.006.007.006.006L27.61 12.046c.38.368.582.875.582 1.467v.032c0 .592-.201 1.099-.581 1.467L16.353 25.935l-.006.006-.006.006c-.378.394-.877.61-1.404.61z\"\/><path d=\"M14.937 26.058c.39 0 .76-.163 1.043-.457l.012-.013.013-.012 11.258-10.924c.354-.342.429-.79.429-1.107v-.032c0-.316-.075-.765-.43-1.109L16.005 1.482l-.013-.012-.012-.013A1.44 1.44 0 0014.938 1a1.42 1.42 0 00-1.034.454c-.6.63-.605 1.653-.014 2.29l6.747 6.454 1.8 1.723H2.502c-.828 0-1.502.721-1.502 1.608 0 .902.656 1.608 1.494 1.608H22.429l-1.8 1.723-6.747 6.454a1.69 1.69 0 00.011 2.287 1.44 1.44 0 001.044.457m0 1a2.438 2.438 0 01-1.765-.764 2.696 2.696 0 010-3.685l6.765-6.472H2.494C1.116 16.137 0 14.997 0 13.53c0-1.443 1.116-2.608 2.502-2.608h17.444L13.18 4.449a2.696 2.696 0 010-3.685A2.418 2.418 0 0114.938 0c.636 0 1.274.255 1.763.764l11.257 10.923c.49.472.734 1.116.734 1.826v.032c0 .71-.245 1.353-.734 1.826L16.701 26.294c-.489.509-1.127.764-1.764.764z\"\/><\/g><\/svg><\/div><div class=\"texte_button\"><h4>SEMESTRE 3<\/h4><p><strong>30<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-detail\"><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>AI &#038; Data Strategy<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso aborda c\u00f3mo aprovechar los datos de la empresa y la IA para crear valor y construir una ventaja competitiva.<\/p><p>Al finalizar el curso, los participantes son capaces de comprender y gestionar el ciclo de vida de los datos, e implementar una estrategia de datos adaptada al contexto de una empresa determinada.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Project Management<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>El curso aborda los principios b\u00e1sicos de la <strong>gesti\u00f3n de proyectos<\/strong>, una disciplina directiva que se ha vuelto ineludible en los contextos empresariales actuales impulsados por la IA y los datos.<\/p><p>En sectores tan diversos como la distribuci\u00f3n, los servicios financieros, la industria farmac\u00e9utica, el software o la aeron\u00e1utica, los <strong>proyectos de IA<\/strong> impulsan el negocio. Una gesti\u00f3n de proyectos eficaz abre a menudo nuevas oportunidades prometedoras, que con frecuencia se traducen en un aumento de las ventas.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Foundations of Applied Optimization Models &#038; Methods<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso ofrece una perspectiva aplicada de la <strong>programaci\u00f3n matem\u00e1tica<\/strong> (PM), en lugar de centrarse en los algoritmos. Persigue tres objetivos:<\/p><p class=\"competence\">Proporcionar un cat\u00e1logo selectivo de problemas pr\u00e1cticos de PM a los que se enfrentan los directivos<\/p><p class=\"competence\">Vincular estos problemas con los distintos tipos de m\u00e9todos de <strong>optimizaci\u00f3n matem\u00e1tica<\/strong><\/p><p class=\"competence\">Formular problemas de PM e interpretar sus soluciones en una <strong>hoja de c\u00e1lculo<\/strong><\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Large-Scale Optimization Models &#038; Methods for Big Data<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>En este curso, los participantes se inician en los principios fundamentales de la <strong>optimizaci\u00f3n<\/strong> aplicada a la toma de decisiones empresariales. Aprenden a formular y resolver modelos de optimizaci\u00f3n matem\u00e1tica para problemas empresariales complejos, con especial atenci\u00f3n a sus aplicaciones en la cadena de suministro, la log\u00edstica, el transporte y las finanzas.<\/p><p>El curso abarca las t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n lineal, no lineal y de <strong>optimizaci\u00f3n entera<\/strong>, y ofrece una experiencia pr\u00e1ctica con <strong>software de optimizaci\u00f3n<\/strong> especializado para apoyar una toma de decisiones basada en datos.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Research Methods for Business<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y las competencias necesarios para investigar problemas organizativos complejos mediante <strong>m\u00e9todos de investigaci\u00f3n<\/strong> rigurosos. Los estudiantes aprenden a identificar y analizar problemas empresariales, a elegir y aplicar las metodolog\u00edas de investigaci\u00f3n adecuadas y a utilizar de forma cr\u00edtica las fuentes acad\u00e9micas y profesionales para construir un conocimiento s\u00f3lido y basado en evidencias.<\/p><p>Se hace hincapi\u00e9 en el desarrollo de soluciones creativas a los problemas organizativos y en la comunicaci\u00f3n eficaz de los resultados mediante t\u00e9cnicas de presentaci\u00f3n claras, convincentes y profesionales. El curso combina una base com\u00fan en m\u00e9todos de investigaci\u00f3n con aplicaciones espec\u00edficas de cada programa de m\u00e1ster, que reflejan sus necesidades y pr\u00e1cticas de investigaci\u00f3n.<\/p><p>Al finalizar el curso, los estudiantes ser\u00e1n capaces de dise\u00f1ar y llevar a cabo una investigaci\u00f3n metodol\u00f3gicamente s\u00f3lida que respalde una <strong>toma de decisiones informada<\/strong> en contextos organizativos y empresariales.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Entrepreneurship &#038; New Business Development<\/h5><p><strong>4<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso ofrece a los participantes una comprensi\u00f3n profunda del <strong>emprendimiento<\/strong>, del desarrollo de nuevos negocios y de la redacci\u00f3n de un <strong>plan de negocio<\/strong>.<\/p><p>Mediante clases magistrales, testimonios, trabajo de campo y trabajos en grupo, los participantes se enfrentan al c\u00f3mo, d\u00f3nde, cu\u00e1ndo, con qui\u00e9n y por qu\u00e9 de la creaci\u00f3n y el desarrollo de nuevas actividades empresariales.<\/p><p>Como parte de un equipo internacional y multicultural, trabajan en un plan de negocio operativo orientado a una de estas dos opciones:<\/p><p class=\"competence\">La <strong>creaci\u00f3n de una nueva empresa<\/strong> (itinerario NVC)<\/p><p class=\"competence\">La aceleraci\u00f3n de un nuevo negocio para una pyme ya establecida (itinerario NBD)<\/p><p>El curso va as\u00ed m\u00e1s all\u00e1 de la teor\u00eda: la experiencia pr\u00e1ctica se adquiere mediante un <strong>trabajo de campo<\/strong> fuera del aula que abarca todas las etapas del proceso de decisi\u00f3n emprendedora, por ejemplo la generaci\u00f3n de ideas, el an\u00e1lisis de viabilidad, el estudio del sector, el estudio de mercado, el plan de marketing, el plan de producci\u00f3n, el desarrollo de producto y los estados financieros.<\/p><p>As\u00ed, los participantes adquieren conocimientos y comportamientos emprendedores que favorecen las soluciones innovadoras y la creaci\u00f3n de nuevo valor.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Geopolitics for Business<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso proporciona a los estudiantes las herramientas de an\u00e1lisis y la perspectiva estrat\u00e9gica para comprender c\u00f3mo las <strong>din\u00e1micas geopol\u00edticas<\/strong> influyen en el entorno empresarial global. Mediante un enfoque interdisciplinario, exploran la influencia del <strong>riesgo pol\u00edtico<\/strong>, las relaciones internacionales y los cambios en el equilibrio de poder mundial sobre el comercio, la inversi\u00f3n, las cadenas de suministro y la estrategia empresarial.<\/p><p>Se hace hincapi\u00e9 en casos reales y debates interactivos para ayudar a los estudiantes a evaluar el riesgo geopol\u00edtico y adaptar en consecuencia las decisiones empresariales. Al finalizar el curso, los participantes ser\u00e1n capaces de integrar el pensamiento geopol\u00edtico en la <strong>planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica<\/strong>, favoreciendo una toma de decisiones responsable y resiliente en contextos internacionales complejos.<\/p><p>Se presta especial atenci\u00f3n al impacto social de los cambios geopol\u00edticos, animando a los estudiantes a reflexionar sobre c\u00f3mo las decisiones empresariales pueden promover un crecimiento inclusivo, pr\u00e1cticas \u00e9ticas y la resiliencia de la sociedad a largo plazo.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Mastering AI for Strategic Business Success<\/h5><p><strong>4<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso modular y as\u00edncrono ofrece a los participantes una comprensi\u00f3n completa e integrada de la <strong>inteligencia artificial<\/strong> y de su impacto transformador en la <strong>estrategia empresarial<\/strong>. Entre el conocimiento t\u00e9cnico y la visi\u00f3n estrat\u00e9gica, gu\u00eda a los participantes a trav\u00e9s de un programa completo que explora c\u00f3mo la IA impulsa la innovaci\u00f3n, mejora la eficiencia operativa y genera <strong>ventajas competitivas<\/strong> sostenibles.<\/p><p>El recorrido culmina con estudios de caso reales que muestran c\u00f3mo organizaciones l\u00edderes han integrado con \u00e9xito la IA en sus estrategias, sus operaciones y sus procesos de innovaci\u00f3n. Estos ejemplos aportan ense\u00f1anzas aplicables y conectan la teor\u00eda con la pr\u00e1ctica.<\/p><p>Adem\u00e1s, y de forma esencial, el curso aborda los efectos m\u00e1s amplios de la IA en la sociedad y el medio ambiente, situando las consideraciones \u00e9ticas, ecol\u00f3gicas y laborales en el centro de la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Al finalizar el curso, los participantes no solo comprender\u00e1n c\u00f3mo funciona la IA, sino tambi\u00e9n c\u00f3mo desplegarla de forma responsable y estrat\u00e9gica para lograr un \u00e9xito empresarial duradero en entornos complejos y cambiantes.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Leading for Creativity &#038; Design Thinking<\/h5><p><strong>4<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>La creatividad es uno de los componentes clave de la capacidad de una organizaci\u00f3n para sobrevivir y prosperar en los mercados competitivos y din\u00e1micos de hoy. Este curso ofrece a los participantes una comprensi\u00f3n amplia de c\u00f3mo se puede favorecer y gestionar la <strong>creatividad<\/strong> en un entorno de trabajo.<\/p><p>Adquirir\u00e1n conocimientos sobre las distintas conceptualizaciones te\u00f3ricas de la creatividad (c\u00f3mo se define), sus antecedentes (qu\u00e9 nos hace a nosotros y a los dem\u00e1s m\u00e1s creativos) y sus resultados (qu\u00e9 impacto tiene), as\u00ed como sobre las t\u00e9cnicas y herramientas del <strong>design thinking<\/strong> para guiar a los equipos en el proceso creativo.<\/p><p>Estas son algunas de las preguntas que abordaremos:<\/p><p class=\"competence\">\u00bfC\u00f3mo surgen las ideas creativas?<\/p><p class=\"competence\">\u00bfC\u00f3mo podemos fomentar nuestra creatividad y la de quienes nos rodean?<\/p><p class=\"competence\">\u00bfQu\u00e9 trayectorias de desarrollo creativo siguen las personas que triunfan en sus proyectos creativos?<\/p><p class=\"competence\">\u00bfQu\u00e9 implicaciones tiene todo ello para fomentar y gestionar la creatividad en el trabajo?<\/p><p class=\"competence\">\u00bfCu\u00e1les son los obst\u00e1culos a la creatividad?<\/p><p class=\"competence\">\u00bfCu\u00e1l es la naturaleza de la creatividad en los equipos y las organizaciones?<\/p><p>Durante el curso se utilizar\u00e1n diversas t\u00e9cnicas de ense\u00f1anza y aprendizaje (entre ellas el design thinking) para que los participantes reflexionen de forma cr\u00edtica e imaginativa sobre las distintas perspectivas de la creatividad.<\/p><p>Para lograr una experiencia de aprendizaje compartida entre los participantes y el profesor, el curso integra retos reales y experiencias pr\u00e1cticas de creatividad: proyectos, presentaciones, ejercicios vivenciales y reflexi\u00f3n cr\u00edtica sobre los materiales del curso.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Strategic People Management<\/h5><p><strong>4<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Este curso avanzado ofrece una exploraci\u00f3n completa de c\u00f3mo las organizaciones pueden gestionar, medir y alinear eficazmente el desempe\u00f1o a nivel individual, de equipo y de organizaci\u00f3n. Comienza aclarando el concepto de <strong>gesti\u00f3n del desempe\u00f1o<\/strong>: qu\u00e9 es, qu\u00e9 no es y qu\u00e9 caracteriza a unas pr\u00e1cticas estrat\u00e9gicas eficaces.<\/p><p>Los estudiantes analizar\u00e1n las dificultades de definir y medir el desempe\u00f1o con precisi\u00f3n, y c\u00f3mo alinear los indicadores con objetivos estrat\u00e9gicos m\u00e1s amplios, como el <strong>compromiso de los empleados<\/strong>, su retenci\u00f3n y el crecimiento de la organizaci\u00f3n. A lo largo del curso, trabajar\u00e1n con un conjunto de herramientas de <strong>gesti\u00f3n de recursos humanos<\/strong> aplicables en las distintas etapas del ciclo de gesti\u00f3n del desempe\u00f1o. Tambi\u00e9n se abordar\u00e1n las cuestiones legales, \u00e9ticas y de reporting, as\u00ed como las soluciones de software, para ofrecer una visi\u00f3n global de los sistemas de desempe\u00f1o actuales.<\/p><p>Un eje central del curso es la dimensi\u00f3n social de la gesti\u00f3n del desempe\u00f1o. Los estudiantes ver\u00e1n c\u00f3mo dise\u00f1ar sistemas v\u00e1lidos, fiables y justos para todos los empleados, con especial \u00e9nfasis en la eliminaci\u00f3n de sesgos y en el apoyo a la diversidad, la inclusi\u00f3n y la justicia social.<\/p><p>El curso invita a analizar de forma cr\u00edtica si los sistemas de desempe\u00f1o permiten realmente a todas las personas, sea cual sea su origen, demostrar todo su potencial. Esto incluye abordar c\u00f3mo la cultura organizativa, los comportamientos de liderazgo y el dise\u00f1o de los sistemas pueden perjudicar involuntariamente a determinados grupos, y c\u00f3mo mitigar estos problemas de forma eficaz en la pr\u00e1ctica.<\/p><\/div><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Cursos de Idiomas<\/h5><p><strong>2<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>El programa incluye cursos de idiomas con cr\u00e9ditos para todos los niveles. El franc\u00e9s es obligatorio para los estudiantes que no hablan franc\u00e9s.<\/p><p>Los estudiantes de lengua materna francesa pueden elegir otro idioma (chino, espa\u00f1ol, alem\u00e1n; lista sujeta a cambios).<\/p><\/div><\/div><\/div><div class=\"cours\"><div class=\"cours-button\"><div class=\"arrow-button\"><svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"28.692\" height=\"27.058\" viewBox=\"0 0 28.692 27.058\"><g data-name=\"Soustraction 1\" fill=\"currentColor\"><path d=\"M14.937 26.558a1.936 1.936 0 01-1.404-.61 2.196 2.196 0 01-.007-2.986l6.757-6.463.9-.862H2.494C1.376 15.637.5 14.711.5 13.53c0-1.163.898-2.108 2.002-2.108H21.192l-.9-.862-6.757-6.463a2.197 2.197 0 01.007-2.987c.374-.393.87-.609 1.396-.609.526 0 1.025.217 1.403.61l.006.007.006.006L27.61 12.046c.38.368.582.875.582 1.467v.032c0 .592-.201 1.099-.581 1.467L16.353 25.935l-.006.006-.006.006c-.378.394-.877.61-1.404.61z\"\/><path d=\"M14.937 26.058c.39 0 .76-.163 1.043-.457l.012-.013.013-.012 11.258-10.924c.354-.342.429-.79.429-1.107v-.032c0-.316-.075-.765-.43-1.109L16.005 1.482l-.013-.012-.012-.013A1.44 1.44 0 0014.938 1a1.42 1.42 0 00-1.034.454c-.6.63-.605 1.653-.014 2.29l6.747 6.454 1.8 1.723H2.502c-.828 0-1.502.721-1.502 1.608 0 .902.656 1.608 1.494 1.608H22.429l-1.8 1.723-6.747 6.454a1.69 1.69 0 00.011 2.287 1.44 1.44 0 001.044.457m0 1a2.438 2.438 0 01-1.765-.764 2.696 2.696 0 010-3.685l6.765-6.472H2.494C1.116 16.137 0 14.997 0 13.53c0-1.443 1.116-2.608 2.502-2.608h17.444L13.18 4.449a2.696 2.696 0 010-3.685A2.418 2.418 0 0114.938 0c.636 0 1.274.255 1.763.764l11.257 10.923c.49.472.734 1.116.734 1.826v.032c0 .71-.245 1.353-.734 1.826L16.701 26.294c-.489.509-1.127.764-1.764.764z\"\/><\/g><\/svg><\/div><div class=\"texte_button\"><h4>Experiencia Profesional<\/h4><p><strong>30<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-detail\"><div class=\"cours-detail-button\"><div class=\"plus-button\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\" alt=\"\"\/><\/div><div class=\"texte_button\"><h5>Pr\u00e1cticas\/experiencia laboral o proyecto de tesis\/consultor\u00eda<\/h5><p><strong>30<\/strong><\/p><\/div><\/div><div class=\"cours-intro\"><p>Pr\u00e1cticas o experiencia laboral de 4 a 6 meses en cualquier parte del mundo. Alternativamente, los estudiantes pueden optar por un proyecto de consultor\u00eda o una tesis.<\/p><\/div><\/div><\/div><p><em>Nota: La informaci\u00f3n sobre los cursos est\u00e1 sujeta a cambios.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-container\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-wrapper\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-inner gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Certificaciones profesionales reconocidas<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para dar a sus estudiantes una ventaja competitiva en el mercado profesional, este programa no s\u00f3lo te prepara para dominar el an\u00e1lisis de datos y la inteligencia artificial para resolver complejos retos empresariales, sino que tambi\u00e9n te ofrece la oportunidad de <strong>obtener reconocidas certificaciones profesionales en \u00e1reas clave<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ejemplos: <br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> Lenguajes de programaci\u00f3n (Python, SQL) <br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> An\u00e1lisis visual (Tableau) <br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> Soluciones en la nube (Amazon Web Services) <br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> M\u00e9todos de ciencia de datos (Datacamp y Bluecourses)<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div id=\"zoom-block_5f43da126dde1\" class=\"zoom\">\n    <!--ZOOM SUR STARTS -->\n    <section class=\"zoom-container\">\n        <div class=\"zoom-wrapper\">\n            <div class=\"zoom-inner\">\n                <div class=\"title\">\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/zoom.svg\"\/>\n                    <h3>Zoom sobre\u2026 un puntapi\u00e9 inicial en la carrera profesional<\/h3>\n                <\/div>\n                <p><p><strong>El M\u00e1ster in AI &#038; Data Analytics for Business ofrece a sus participantes un reto de consultor\u00eda real durante el segundo semestre.<\/strong> Este proyecto tiene como objetivo poner en pr\u00e1ctica las competencias y habilidades adquiridas durante el a\u00f1o acad\u00e9mico. En colaboraci\u00f3n con una empresa, los participantes resuelven problemas empresariales reales utilizando las distintas tecnolog\u00edas y m\u00e9todos que han adquirido.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El proyecto se organiza en forma de hackathon de ciencia de datos de cuatro meses de duraci\u00f3n. Entre las empresas que lo han apoyado anteriormente se encuentran Microsoft, Graydon, Mealhero, Delaware Consulting, Oney, Cofidis, Cr\u00e9dit Agricole, Port of Antwerp-Bruges, The Royal Belgian Soccer Association, Enfocus, Mobly, Monabanq, Cinionic, Austrian National Bank, Bleckmann y muchas otras.<\/p>\n<\/p>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/section>\n    <!-- ZOOM SUR ENDS -->\n<\/div>\n\n\r\n<div id=\"devperso-block_5f43da236dde7\" class=\"devperso\">\r\n    <!--DEVELOPPEMENT PERSONNEL STARTS -->\r\n    <section class=\"devperso-container\">\r\n        <div class=\"devperso-wrapper\">\r\n            <div class=\"devperso-inner\">\r\n                <div class=\"title\">\r\n                    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/developpement-personnel.svg\"\/>\r\n                    <h3>Talleres y Eventos Corporativos<\/h3>\r\n                <\/div>\r\n                <p><p>Junto con las clases, el programa incluye talleres adicionales y eventos corporativos para desarrollar a\u00fan m\u00e1s las habilidades personales y profesionales de los participantes. Abarcan una serie de temas como la gesti\u00f3n de conflictos en entornos interculturales y la comunicaci\u00f3n intercultural.<\/p>\n<p>Nuestro programa \u00abCareer Program\u00bb ayuda a los participantes a establecer su plan de carrera profesional mediante un an\u00e1lisis de sus habilidades, fortalezas personales y el uso de herramientas de redes de networking para que est\u00e9n preparados y cumplan con las expectativas de los reclutadores a nivel internacional.<\/p>\n<p><a class=\"btn btn-transparent\" href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/en\/programs\/career-program\/\">Descubre el <strong>Career Program<\/strong><\/a><\/p>\n<\/p>\r\n            <\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/section>\r\n    <!-- DEVELOPPEMENT PERSONNEL ENDS -->\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-container gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-wrapper\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-inner gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">pr\u00e1cticas<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durante sus pr\u00e1cticas, los estudiantes pueden combinar teor\u00edas de gesti\u00f3n con experiencia pr\u00e1ctica y aplicar las competencias interculturales que han desarrollado en I\u00c9SEG.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Big Data Engineer, Customer Data Analyst, Data Analyst, Data Architect, Data Quality Engineer, Data Science Researcher, Data Scientist, Online Marketing Analyst, Performance Analyst o Pricing Intelligence Analyst por ejemplo: las oportunidades de pr\u00e1cticas que ofrece el programa al final del plan de estudios son m\u00faltiples.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Algunas empresas que contratan a nuestros becarios: Trivago, Accenture, Teradata, Honda Europe, Bombardier, KBC, Materialise, Pipecandy, McAfee, CapGemini, Allianz, Sodexo, BNP Paribas, Bloomon, Auchan, AXA, etc.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las pr\u00e1cticas pueden realizarse en Francia o en el extranjero. La mayor\u00eda de los estudiantes han realizado sus pr\u00e1cticas en Europa o en Asia, por ejemplo.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-container\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-wrapper\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group block_modulable-inner gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Implicaci\u00f3n de las empresas en este programa<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Las empresas son parte integrante de la vida acad\u00e9mica de este m\u00e1ster especializado.<\/strong> A lo largo del programa, los participantes tienen la oportunidad de reunirse y establecer contactos con empresas de todos los tama\u00f1os sobre temas relacionados con el m\u00e1ster, como conferencias, intervenciones en clase, retos o contrataci\u00f3n a medida. Las asociaciones pueden variar de una a otra y pueden proponerse nuevas oportunidades en funci\u00f3n de las necesidades y la disponibilidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ejemplos de actos organizados anteriormente:<br><\/strong><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> Visita a la empresa: \u00abDesign Thinking workshop and visit of the innovation lab\u00bb &#8211; <strong>CAPGEMINI<\/strong><br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> Intervenci\u00f3n en clase &#8211; <strong>PALANTIR TECHNOLOGIES<\/strong> <strong>\u2013 L&#8217;OR\u00c9AL<\/strong><br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> Conferencia \u201cLeading with data in organizations\u201d \u2013 <strong>SAEGUS \u2013 PWC \u2013 BROTHER FRANCE<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Programa El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los participantes a detectar los retos empresariales que pueden resolverse con los m\u00e9todos y [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":28,"featured_media":147103,"parent":52096,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"template-page-programs.php","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-52103","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business Programa - I\u00c9SEG<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Programa El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los participantes a detectar los retos empresariales que pueden\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business Programa - I\u00c9SEG\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Programa El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los participantes a detectar los retos empresariales que pueden\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"I\u00c9SEG\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/pages\/IESEG-School-of-Management\/358733860458?fref=ts\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-10-14T10:17:18+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Master-BigDataAnalyticsForBusiness.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1366\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"455\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@IESEG\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"4 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/programas\\\/masters-especializados\\\/master-ai-data-analytics-business\\\/programa\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/programas\\\/masters-especializados\\\/master-ai-data-analytics-business\\\/programa\\\/\",\"name\":\"Master in Big AI & Data Analytics for Business Programa - I\u00c9SEG\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/programas\\\/masters-especializados\\\/master-ai-data-analytics-business\\\/programa\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/programas\\\/masters-especializados\\\/master-ai-data-analytics-business\\\/programa\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/09\\\/Master-BigDataAnalyticsForBusiness.jpg\",\"datePublished\":\"2016-12-20T09:54:11+00:00\",\"dateModified\":\"2026-10-14T10:17:18+00:00\",\"description\":\"Programa El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los participantes a detectar los retos empresariales que pueden\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/programas\\\/masters-especializados\\\/master-ai-data-analytics-business\\\/programa\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/programas\\\/masters-especializados\\\/master-ai-data-analytics-business\\\/programa\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/programas\\\/masters-especializados\\\/master-ai-data-analytics-business\\\/programa\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/09\\\/Master-BigDataAnalyticsForBusiness.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/09\\\/Master-BigDataAnalyticsForBusiness.jpg\",\"width\":1366,\"height\":455,\"caption\":\"Master in Big Data Analytics for Business\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/programas\\\/masters-especializados\\\/master-ai-data-analytics-business\\\/programa\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"I\u00c9SEG\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Programas\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/programas\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"M\u00e1sters Especializados\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/programas\\\/masters-especializados\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":4,\"name\":\"Master in AI &#038; Data Analytics for Business\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/programas\\\/masters-especializados\\\/master-ai-data-analytics-business\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":5,\"name\":\"Master in Big AI &#038; Data Analytics for Business Programa\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/\",\"name\":\"I\u00c9SEG\",\"description\":\"School of Management\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/#organization\",\"name\":\"Ieseg\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/wp-content\\\/uploads\\\/IESEG-Logo-2012-rgb.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/wp-content\\\/uploads\\\/IESEG-Logo-2012-rgb.jpg\",\"width\":\"1000\",\"height\":\"311\",\"caption\":\"Ieseg\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.ieseg.fr\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/pages\\\/IESEG-School-of-Management\\\/358733860458?fref=ts\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/IESEG\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/edu\\\/school?id=12453\",\"https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/user\\\/IESEGChannel\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Master in Big AI & Data Analytics for Business Programa - I\u00c9SEG","description":"Programa El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los participantes a detectar los retos empresariales que pueden","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Master in Big AI & Data Analytics for Business Programa - I\u00c9SEG","og_description":"Programa El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los participantes a detectar los retos empresariales que pueden","og_url":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/","og_site_name":"I\u00c9SEG","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/pages\/IESEG-School-of-Management\/358733860458?fref=ts","article_modified_time":"2026-10-14T10:17:18+00:00","og_image":[{"width":1366,"height":455,"url":"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Master-BigDataAnalyticsForBusiness.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_site":"@IESEG","twitter_misc":{"Tiempo de lectura":"4 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/","url":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/","name":"Master in Big AI & Data Analytics for Business Programa - I\u00c9SEG","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Master-BigDataAnalyticsForBusiness.jpg","datePublished":"2016-12-20T09:54:11+00:00","dateModified":"2026-10-14T10:17:18+00:00","description":"Programa El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los participantes a detectar los retos empresariales que pueden","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Master-BigDataAnalyticsForBusiness.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Master-BigDataAnalyticsForBusiness.jpg","width":1366,"height":455,"caption":"Master in Big Data Analytics for Business"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"I\u00c9SEG","item":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Programas","item":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"M\u00e1sters Especializados","item":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/"},{"@type":"ListItem","position":4,"name":"Master in AI &#038; Data Analytics for Business","item":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/"},{"@type":"ListItem","position":5,"name":"Master in Big AI &#038; Data Analytics for Business Programa"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/#website","url":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/","name":"I\u00c9SEG","description":"School of Management","publisher":{"@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/#organization","name":"Ieseg","url":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/uploads\/IESEG-Logo-2012-rgb.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/uploads\/IESEG-Logo-2012-rgb.jpg","width":"1000","height":"311","caption":"Ieseg"},"image":{"@id":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/pages\/IESEG-School-of-Management\/358733860458?fref=ts","https:\/\/x.com\/IESEG","https:\/\/www.linkedin.com\/edu\/school?id=12453","https:\/\/www.youtube.com\/user\/IESEGChannel"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/52103","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/28"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=52103"}],"version-history":[{"count":87,"href":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/52103\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":193718,"href":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/52103\/revisions\/193718"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/52096"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/147103"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52103"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}