{"id":52103,"date":"2016-12-20T10:54:11","date_gmt":"2016-12-20T09:54:11","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ieseg.fr\/es\/?page_id=52103"},"modified":"2025-12-04T10:17:59","modified_gmt":"2025-12-04T09:17:59","slug":"programa","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/programa\/","title":{"rendered":"Master in Big AI &#038; Data Analytics for Business Programa"},"content":{"rendered":"\r\n<div id=\"keyfacts_program-block_5f4538962e6ed\" class=\"keyfacts_program\">\r\n\t<!-- KEYFACTS BEGIN -->\r\n\t<section class=\"keyfacts-container\">\r\n\t\t<div class=\"keyfacts-wrapper\">\r\n\t\t\t<div class=\"keyfacts-inner\">\r\n\t\t\t\t<p class=\"chapeau\">Innovate with artificial intelligence. Lead with analytics.<\/p>\r\n\t\t\t\t<ul class=\"keyfacts\">\r\n\t\t\t\t\t<div class=\"row_custom\">\r\n\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img alt=\"Format\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/duree.svg\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Format<\/p> -->\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">3 semestres + pr\u00e1cticas profesionales<\/p>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\r\n\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img alt=\"Languages\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/langues.svg\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Language<\/p> -->\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">Ingl\u00e9s<\/p>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\r\n\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img alt=\"Location\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/location-white.svg\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Location<\/p> -->\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">Lille <\/p>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\r\n\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t<div class=\"row_custom\">\r\n\r\n\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img alt=\"Fees\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/cout.svg\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Fee<\/p> -->\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">20.300\u20ac (Fast Track) \/ 23.300\u20ac (Regular Track)<\/p>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\r\n\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img alt=\"Intake\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/rentree.svg\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Intake<\/p> -->\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">Septiembre<\/p>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t<\/li>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"keyfact\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"picto\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img alt=\"Credits\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/credits.svg\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"content\">\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<!-- <p class=\"fact\">Credits<\/p> -->\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"key\">120 ECTS<\/p>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t<\/ul>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"accreditations\">\r\n\t\t\t\t\t\t<!-- <img alt=\"Format\" src=\"\">-->\r\n\r\n\t\t\t\t\t\t<p>Acreditaciones<\/p>\r\n\t\t\t\t\t\t<!--picto1-->\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/en\/accreditations-labels-business-school\/\"><img alt=\"\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/blocks\/programme_blocks\/keyfacts\/img\/logo_accred_AACSB.png\"><\/a>\r\n\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t<!--picto2-->\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t<!--picto3-->\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t<!--picto4-->\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/en\/accreditations-labels-business-school\/\"><img alt=\"\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/blocks\/programme_blocks\/keyfacts\/img\/logo_accred_EQUIS.png\"><\/a>\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t<!--picto5-->\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t<!--picto6-->\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t<!--picto7-->\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t<!--picto8-->\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/en\/accreditations-labels-business-school\/\"><img alt=\"\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/blocks\/programme_blocks\/keyfacts\/img\/logo_accred_gm.png\"><\/a>\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t<!--picto9-->\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/en\/accreditations-labels-business-school\/\"><img alt=\"\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/blocks\/programme_blocks\/keyfacts\/img\/logo_accred_VISE.png\"><\/a>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/section>\r\n\t<!-- KEYFACTS END -->\r\n\t<!-- SOUS-MENU BEGIN -->\r\n\t<section class=\"sousmenu-container\">\r\n\t\t<div class=\"sousmenu-wrapper\">\r\n\t\t\t<div class=\"sousmenu-inner\">\r\n\t\t\t\t<nav class=\"sousmenu-nav\">\r\n\t\t\t\t\t<ul>\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t\t\t\t<li><a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/\"><span>Panorama<\/span><\/a><\/li><li class=\"active\"><p><span>Programa<\/span><\/p><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/es\/programas\/masters-especializados\/master-ai-data-analytics-business\/aplicacion-tarifas\/\"><span>Aplicaci\u00f3n<\/span><\/a><\/li>\t\t\t\t\t\t\r\n\r\n\t\t\t\t\t<\/ul>\r\n\t\t\t\t<\/nav>\r\n\t\t\t<\/div>\r\n\t\t<\/div>\r\n\t<\/section>\r\n\t<!-- SOUS-MENU END -->\r\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-container-3 wp-block-group block_modulable-container gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-container-2 wp-block-group block_modulable-wrapper\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-container-1 wp-block-group block_modulable-inner gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<h2>Programa<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los participantes a detectar los retos empresariales que pueden resolverse con los m\u00e9todos y herramientas de AI convirtiendo los datos en informaci\u00f3n valiosa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El programa se ofrece a tiempo completo y consta de dos (v\u00eda r\u00e1pida) o tres (v\u00eda ordinaria) semestres acad\u00e9micos seguidos de un semestre de pr\u00e1cticas o de tesis de m\u00e1ster. Los semestres acad\u00e9micos se desarrollan en torno a cursos b\u00e1sicos de negocios, tecnolog\u00eda y metodolog\u00eda en el campo de la IA y el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Todos los semestres acad\u00e9micos son presenciales, excepto la segunda parte del tercer semestre del itinerario ordinario, que comienza en agosto y se imparte en modo as\u00edncrono. Esto permite a los participantes comenzar su semestre de pr\u00e1cticas o tesis de m\u00e1ster a principios de septiembre.<\/p>\n\n\n\n<p>En un mundo conectado, los datos brindan a las empresas la oportunidad de alinear su estrategia comercial, financiera y operativa con hechos y cifras. Los estudiantes aprender\u00e1n a convertirse en gerentes orientados a datos que podr\u00e1n detectar oportunidades anal\u00edticas en un contexto comercial dado.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-container-6 wp-block-group block_modulable-container\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-container-5 wp-block-group block_modulable-wrapper\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-container-4 wp-block-group block_modulable-inner gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<h2>Estructura del programa<\/h2>\n\n\n\n<p>El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business de I\u00c9SEG est\u00e1 dise\u00f1ado para estudiantes deseosos de vivir una experiencia multicultural e internacional, y ofrece dos itinerarios diferentes en funci\u00f3n de la formaci\u00f3n acad\u00e9mica de los participantes:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-ieseg-yellow-background-color has-background\"><strong><span style=\"color: #fd9e00;\">&gt;<\/span> Fast Track:<\/strong> Los participantes que cuenten con 4 a\u00f1os de estudios superiores ( 4 a\u00f1os de Bachelor, Master o \u00abM1\u00bb convalidados por un t\u00edtulo oficial equivalente a un m\u00ednimo de 240 cr\u00e9ditos ECTS) podr\u00e1n solicitar la exenci\u00f3n del 3er semestre.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-ieseg-grey-background-color has-background\"><strong><span style=\"color: #fd9e00\">&gt;<\/span> Regular Track:<\/strong> para todos los participantes. Obligatorio para los participantes que tengan 3 a\u00f1os de educaci\u00f3n superior (Bachelor en 3 a\u00f1os, Licence\/\u00abBac+3\u00bb) convalidados por un t\u00edtulo oficial con el equivalente a 180 cr\u00e9ditos ECTS.<\/p>\n\n\n\n<p><em>&gt; I\u00c9SEG se reserva el derecho de admitir candidatos con un t\u00edtulo de 4 a\u00f1os en la Regular Track en funci\u00f3n de la calidad de su candidatura.<\/em><br><em>&gt; Debido a un acuerdo bilateral entre India y Francia, los estudiantes indios est\u00e1n obligados a cursar la Regular Track, independientemente de la duraci\u00f3n del Bachelor obtenido.<\/em><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:25px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" style=\"width: auto; max-width: 95%;\" src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/programs\/Schema-Structure-SpecializedMasters-ES.png\" alt=\"\" width=\"900\" height=\"auto\"><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\r\n<!--CONTENU DES COURS STARTS-->\r\n<section class=\"cours-container\">\r\n    <div class=\"cours-wrapper\">\r\n        <div class=\"cours-inner\">\r\n            <h2 class=\"titre2\">Contenido del programa<\/h2>\r\n            \r\n                            <div class=\"ects\"><p><strong>ECTS<\/strong><\/p><\/div>\r\n            \r\n\r\n            \r\n\r\n                    <div class=\"cours\">\r\n                        <!--NIVEAU 1-->\r\n                        <div class=\"cours-button\">\r\n                            <div class=\"arrow-button\">\r\n                                <svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"28.692\" height=\"27.058\" viewBox=\"0 0 28.692 27.058\"><g data-name=\"Soustraction 1\" fill=\"currentColor\"><path d=\"M14.937 26.558a1.936 1.936 0 01-1.404-.61 2.196 2.196 0 01-.007-2.986l6.757-6.463.9-.862H2.494C1.376 15.637.5 14.711.5 13.53c0-1.163.898-2.108 2.002-2.108H21.192l-.9-.862-6.757-6.463a2.197 2.197 0 01.007-2.987c.374-.393.87-.609 1.396-.609.526 0 1.025.217 1.403.61l.006.007.006.006L27.61 12.046c.38.368.582.875.582 1.467v.032c0 .592-.201 1.099-.581 1.467L16.353 25.935l-.006.006-.006.006c-.378.394-.877.61-1.404.61z\"\/><path d=\"M14.937 26.058c.39 0 .76-.163 1.043-.457l.012-.013.013-.012 11.258-10.924c.354-.342.429-.79.429-1.107v-.032c0-.316-.075-.765-.43-1.109L16.005 1.482l-.013-.012-.012-.013A1.44 1.44 0 0014.938 1a1.42 1.42 0 00-1.034.454c-.6.63-.605 1.653-.014 2.29l6.747 6.454 1.8 1.723H2.502c-.828 0-1.502.721-1.502 1.608 0 .902.656 1.608 1.494 1.608H22.429l-1.8 1.723-6.747 6.454a1.69 1.69 0 00.011 2.287 1.44 1.44 0 001.044.457m0 1a2.438 2.438 0 01-1.765-.764 2.696 2.696 0 010-3.685l6.765-6.472H2.494C1.116 16.137 0 14.997 0 13.53c0-1.443 1.116-2.608 2.502-2.608h17.444L13.18 4.449a2.696 2.696 0 010-3.685A2.418 2.418 0 0114.938 0c.636 0 1.274.255 1.763.764l11.257 10.923c.49.472.734 1.116.734 1.826v.032c0 .71-.245 1.353-.734 1.826L16.701 26.294c-.489.509-1.127.764-1.764.764z\"\/><\/g><\/svg>\r\n                            <\/div>\r\n                            <div class=\"texte_button\">\r\n                                <h4>SEMESTRE 1<\/h4>\r\n                                <p><strong>30<\/strong><\/p>\r\n                            <\/div>\r\n                        <\/div>\r\n\r\n\r\n                        <!--NIVEAU 2-->\r\n                        <div class=\"cours-detail\">\r\n                            \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Foundations of AI &#038; Data Analytics<\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso introduce a los participantes en el campo de la IA y la anal\u00edtica de datos aplicada a los negocios desde una perspectiva estrat\u00e9gica.<br><br>Se presentan diversos casos de estudio para que los participantes reflexionen de forma cr\u00edtica sobre c\u00f3mo la IA y la ciencia de datos pueden aportar valor a\u00f1adido a las empresas en distintos sectores.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Industry Perspectives on AI &#038; Data Analytics <\/h5>\r\n                                            <p><strong>1<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso ofrece una visi\u00f3n de los distintos aspectos reales de las soluciones de IA y de la anal\u00edtica de datos.<br><br>Se presentan casos pr\u00e1cticos reales para mostrar las mejores pr\u00e1cticas en IA y data analytics. Al final del curso, los participantes tienen una visi\u00f3n m\u00e1s clara sobre c\u00f3mo detectar oportunidades relacionadas con la IA en el \u00e1mbito empresarial.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Data Visualization<\/h5>\r\n                                            <p><strong>5<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>El objetivo de este curso es introducir a los participantes en la visualizaci\u00f3n de datos utilizando Tableau.<br><br>Los participantes descubren las mejores pr\u00e1cticas de visualizaci\u00f3n de datos, aprenden a crear cuadros de mando atractivos y a realizar an\u00e1lisis visuales con Tableau.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Python Programming for Data Science<\/h5>\r\n                                            <p><strong>5<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>El objetivo de este curso es introducir a los participantes en la programaci\u00f3n en Python.<br><br>Al final del curso, los participantes dominan la programaci\u00f3n avanzada en Python.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>SQL Essentials for Business Reporting<\/h5>\r\n                                            <p><strong>5<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso cubre los conceptos de las bases de datos relacionales y el est\u00e1ndar del sector que es el Structured Query Language (SQL).<br><br>Proporciona a los participantes la capacidad de extraer, mediante SQL, informaci\u00f3n relevante para la IA y la anal\u00edtica de datos a partir de las bases de datos.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Descriptive &#038; Predictive Analytics<\/h5>\r\n                                            <p><strong>4<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>En este curso, los participantes son introducidos en los principios fundamentales de la anal\u00edtica descriptiva y predictiva.<br><br>Aprenden t\u00e9cnicas esenciales para analizar datos hist\u00f3ricos con el fin de comprender acontecimientos pasados y se familiarizan con los conceptos b\u00e1sicos de la anal\u00edtica predictiva para prever resultados futuros.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Sustainability &#038; Business Ethics<\/h5>\r\n                                            <p><strong>4<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Contenido pr\u00f3ximamente. <\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Programa de Carrera<\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>El Programa de Carrera tiene como objetivo ayudar a los estudiantes de I\u00c9SEG a construir e implementar su objetivo profesional en l\u00ednea con sus aspiraciones, habilidades y la realidad socioecon\u00f3mica del mercado.<br><br>El objetivo es facilitar su integraci\u00f3n en el mercado laboral, en un entorno que les permita desarrollarse personal y profesionalmente.<br><br>Todos los estudiantes se benefician de un programa acreditado adaptado a su trayectoria o especialidad, impartido por un equipo dedicado de profesionales experimentados. El Programa de Carrera incluye cursos de cr\u00e9dito colectivos, recursos digitales y coaching a demanda proporcionado por el equipo de Carrera para aquellos que necesiten apoyo adicional.<br><br>Un ciclo de eventos tem\u00e1ticos fomenta conexiones con empresas y ayuda a los estudiantes a construir sus redes profesionales. Nuestro enfoque pedag\u00f3gico combina diversos m\u00e9todos de ense\u00f1anza, incluyendo m\u00f3dulos digitales, aprendizaje interactivo y combinado, coaching, aprendizaje entre pares, aprendizaje pr\u00e1ctico, escenarios en vivo, debriefing y reflexi\u00f3n, en l\u00ednea con la estrategia de ense\u00f1anza y aprendizaje de I\u00c9SEG.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Cursos de Idomas<\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Los cursos de idiomas para todos los niveles est\u00e1n incluidos en el programa.<br><br>El franc\u00e9s es la opci\u00f3n obligatoria para cualquier estudiante no franc\u00f3fono. Para los estudiantes franc\u00f3fonos nativos, se ofrecen otros idiomas (chino, espa\u00f1ol, alem\u00e1n \u2013 lista sujeta a cambios).<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                                        <\/div>\r\n                    <\/div>\r\n\r\n                \r\n\r\n                    <div class=\"cours\">\r\n                        <!--NIVEAU 1-->\r\n                        <div class=\"cours-button\">\r\n                            <div class=\"arrow-button\">\r\n                                <svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"28.692\" height=\"27.058\" viewBox=\"0 0 28.692 27.058\"><g data-name=\"Soustraction 1\" fill=\"currentColor\"><path d=\"M14.937 26.558a1.936 1.936 0 01-1.404-.61 2.196 2.196 0 01-.007-2.986l6.757-6.463.9-.862H2.494C1.376 15.637.5 14.711.5 13.53c0-1.163.898-2.108 2.002-2.108H21.192l-.9-.862-6.757-6.463a2.197 2.197 0 01.007-2.987c.374-.393.87-.609 1.396-.609.526 0 1.025.217 1.403.61l.006.007.006.006L27.61 12.046c.38.368.582.875.582 1.467v.032c0 .592-.201 1.099-.581 1.467L16.353 25.935l-.006.006-.006.006c-.378.394-.877.61-1.404.61z\"\/><path d=\"M14.937 26.058c.39 0 .76-.163 1.043-.457l.012-.013.013-.012 11.258-10.924c.354-.342.429-.79.429-1.107v-.032c0-.316-.075-.765-.43-1.109L16.005 1.482l-.013-.012-.012-.013A1.44 1.44 0 0014.938 1a1.42 1.42 0 00-1.034.454c-.6.63-.605 1.653-.014 2.29l6.747 6.454 1.8 1.723H2.502c-.828 0-1.502.721-1.502 1.608 0 .902.656 1.608 1.494 1.608H22.429l-1.8 1.723-6.747 6.454a1.69 1.69 0 00.011 2.287 1.44 1.44 0 001.044.457m0 1a2.438 2.438 0 01-1.765-.764 2.696 2.696 0 010-3.685l6.765-6.472H2.494C1.116 16.137 0 14.997 0 13.53c0-1.443 1.116-2.608 2.502-2.608h17.444L13.18 4.449a2.696 2.696 0 010-3.685A2.418 2.418 0 0114.938 0c.636 0 1.274.255 1.763.764l11.257 10.923c.49.472.734 1.116.734 1.826v.032c0 .71-.245 1.353-.734 1.826L16.701 26.294c-.489.509-1.127.764-1.764.764z\"\/><\/g><\/svg>\r\n                            <\/div>\r\n                            <div class=\"texte_button\">\r\n                                <h4>SEMESTRE 2<\/h4>\r\n                                <p><strong>30<\/strong><\/p>\r\n                            <\/div>\r\n                        <\/div>\r\n\r\n\r\n                        <!--NIVEAU 2-->\r\n                        <div class=\"cours-detail\">\r\n                            \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>AI &#038; Data Analytics Technologies<\/h5>\r\n                                            <p><strong>5<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso presenta a los participantes las tecnolog\u00edas comerciales de datos e IA m\u00e1s utilizadas.<br><br>Los participantes conocen las ventajas e inconvenientes de utilizar estos paquetes de software comerciales. La atenci\u00f3n se centra principalmente en la adquisici\u00f3n de competencias relevantes que permitan a los participantes prosperar en un entorno orientado a los datos y comprender c\u00f3mo crear valor utilizando la IA.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Big Data <\/h5>\r\n                                            <p><strong>6<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso se centra en el procesamiento y el almacenamiento de big data e introduce plataformas en la nube y procesamiento en flujo (streaming).<br><br>Los participantes se exponen a conceptos y tecnolog\u00edas de referencia en el \u00e1mbito del big data, como Spark y Hadoop.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Statistical &#038; Machine Learning Algorithms <\/h5>\r\n                                            <p><strong>4<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso introduce a los participantes en diversos algoritmos estad\u00edsticos y de aprendizaje autom\u00e1tico para el desarrollo de soluciones de IA.<br><br>Es un curso fundamental dentro del programa, ya que proporciona experiencia tanto te\u00f3rica como pr\u00e1ctica en la aplicaci\u00f3n de algoritmos que van desde m\u00e9todos b\u00e1sicos hasta t\u00e9cnicas de \u00faltima generaci\u00f3n en distintos problemas de predicci\u00f3n.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Time Series Forecasting<\/h5>\r\n                                            <p><strong>3<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso profundiza en las t\u00e9cnicas esenciales para pronosticar tendencias y patrones futuros a partir de datos hist\u00f3ricos mediante el an\u00e1lisis de series temporales.<br><br>Los participantes adquieren las competencias necesarias para tomar decisiones informadas en distintos sectores bas\u00e1ndose en los resultados de las previsiones.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>AI &#038; Data Analytics Hackathon<\/h5>\r\n                                            <p><strong>4<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso ofrece a los participantes una experiencia \u00fanica y pr\u00e1ctica de resoluci\u00f3n de un desaf\u00edo real de IA y ciencia de datos para una empresa.<br><br>Los participantes trabajan en equipo en un proyecto de hackathon de cuatro meses para aportar una soluci\u00f3n basada en la IA y los datos que resulte aceptable tanto para los cient\u00edficos de datos como para los directivos. El equipo de apoyo est\u00e1 compuesto por supervisores acad\u00e9micos y responsables de empresa.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Research Methods for Business<\/h5>\r\n                                            <p><strong>4<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Contenido pr\u00f3ximamente. <\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Programa de Carrera<\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>El Programa de Carrera tiene como objetivo ayudar a los estudiantes de I\u00c9SEG a construir e implementar su objetivo profesional en l\u00ednea con sus aspiraciones, habilidades y la realidad socioecon\u00f3mica del mercado.<br><br>El objetivo es facilitar su integraci\u00f3n en el mercado laboral, en un entorno que les permita desarrollarse personal y profesionalmente.<br><br>Todos los estudiantes se benefician de un programa acreditado adaptado a su trayectoria o especialidad, impartido por un equipo dedicado de profesionales experimentados. El Programa de Carrera incluye cursos de cr\u00e9dito colectivos, recursos digitales y coaching a demanda proporcionado por el equipo de Carrera para aquellos que necesiten apoyo adicional.<br><br>Un ciclo de eventos tem\u00e1ticos fomenta conexiones con empresas y ayuda a los estudiantes a construir sus redes profesionales. Nuestro enfoque pedag\u00f3gico combina diversos m\u00e9todos de ense\u00f1anza, incluyendo m\u00f3dulos digitales, aprendizaje interactivo y combinado, coaching, aprendizaje entre pares, aprendizaje pr\u00e1ctico, escenarios en vivo, debriefing y reflexi\u00f3n, en l\u00ednea con la estrategia de ense\u00f1anza y aprendizaje de I\u00c9SEG.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Cursos de Idomas<\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Los cursos de idiomas para todos los niveles est\u00e1n incluidos en el programa.<br><br>El franc\u00e9s es la opci\u00f3n obligatoria para cualquier estudiante no franc\u00f3fono. Para los estudiantes franc\u00f3fonos nativos, se ofrecen otros idiomas (chino, espa\u00f1ol, alem\u00e1n \u2013 lista sujeta a cambios).<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                                        <\/div>\r\n                    <\/div>\r\n\r\n                \r\n\r\n                    <div class=\"cours\">\r\n                        <!--NIVEAU 1-->\r\n                        <div class=\"cours-button\">\r\n                            <div class=\"arrow-button\">\r\n                                <svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"28.692\" height=\"27.058\" viewBox=\"0 0 28.692 27.058\"><g data-name=\"Soustraction 1\" fill=\"currentColor\"><path d=\"M14.937 26.558a1.936 1.936 0 01-1.404-.61 2.196 2.196 0 01-.007-2.986l6.757-6.463.9-.862H2.494C1.376 15.637.5 14.711.5 13.53c0-1.163.898-2.108 2.002-2.108H21.192l-.9-.862-6.757-6.463a2.197 2.197 0 01.007-2.987c.374-.393.87-.609 1.396-.609.526 0 1.025.217 1.403.61l.006.007.006.006L27.61 12.046c.38.368.582.875.582 1.467v.032c0 .592-.201 1.099-.581 1.467L16.353 25.935l-.006.006-.006.006c-.378.394-.877.61-1.404.61z\"\/><path d=\"M14.937 26.058c.39 0 .76-.163 1.043-.457l.012-.013.013-.012 11.258-10.924c.354-.342.429-.79.429-1.107v-.032c0-.316-.075-.765-.43-1.109L16.005 1.482l-.013-.012-.012-.013A1.44 1.44 0 0014.938 1a1.42 1.42 0 00-1.034.454c-.6.63-.605 1.653-.014 2.29l6.747 6.454 1.8 1.723H2.502c-.828 0-1.502.721-1.502 1.608 0 .902.656 1.608 1.494 1.608H22.429l-1.8 1.723-6.747 6.454a1.69 1.69 0 00.011 2.287 1.44 1.44 0 001.044.457m0 1a2.438 2.438 0 01-1.765-.764 2.696 2.696 0 010-3.685l6.765-6.472H2.494C1.116 16.137 0 14.997 0 13.53c0-1.443 1.116-2.608 2.502-2.608h17.444L13.18 4.449a2.696 2.696 0 010-3.685A2.418 2.418 0 0114.938 0c.636 0 1.274.255 1.763.764l11.257 10.923c.49.472.734 1.116.734 1.826v.032c0 .71-.245 1.353-.734 1.826L16.701 26.294c-.489.509-1.127.764-1.764.764z\"\/><\/g><\/svg>\r\n                            <\/div>\r\n                            <div class=\"texte_button\">\r\n                                <h4>SEMESTRE 3<\/h4>\r\n                                <p><strong>30<\/strong><\/p>\r\n                            <\/div>\r\n                        <\/div>\r\n\r\n\r\n                        <!--NIVEAU 2-->\r\n                        <div class=\"cours-detail\">\r\n                            \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>AI &#038; Data Strategy<\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso aborda c\u00f3mo aprovechar los datos de la empresa y la IA para crear valor y construir una ventaja competitiva.<br><br>Al final del curso, los participantes son capaces de comprender y gestionar el ciclo de vida de los datos e implementar una estrategia de datos adecuada para un contexto empresarial determinado.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Project Management<\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso aborda los principios b\u00e1sicos de la gesti\u00f3n de proyectos. La gesti\u00f3n de proyectos es hoy en d\u00eda una disciplina directiva inevitable en contextos empresariales impulsados por la IA y los datos.<br><br>En m\u00faltiples sectores tan diversos como la distribuci\u00f3n, los servicios financieros, la industria farmac\u00e9utica, el software o la aeron\u00e1utica, los proyectos de IA impulsan el negocio. Una gesti\u00f3n de proyectos eficaz suele traducirse en nuevas oportunidades prometedoras que a menudo se convierten en un aumento de las ventas.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Foundations of Applied Optimization Models &#038; Methods<\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso ofrece una perspectiva aplicada de la programaci\u00f3n matem\u00e1tica (MP), en lugar de centrarse en los algoritmos.<br><br>En particular, persigue tres objetivos: (i) proporcionar un cat\u00e1logo selectivo de problemas pr\u00e1cticos de MP a los que se enfrentan los directivos, (ii) vincular estos problemas con los distintos tipos de m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n matem\u00e1tica, (iii) formular problemas de MP e interpretar sus soluciones dentro de una hoja de c\u00e1lculo.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Recommendation Tools <\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>En este curso, el participante aprende sobre el dise\u00f1o de sistemas de recomendaci\u00f3n: los conceptos subyacentes, el espacio de dise\u00f1o y los compromisos que deben asumirse.<br><br>El participante debe comprender el espacio de dise\u00f1o de los sistemas de recomendaci\u00f3n y ser capaz de proporcionar recomendaciones de dise\u00f1o para un dominio de aplicaci\u00f3n concreto, as\u00ed como criticar un dise\u00f1o se\u00f1alando sus puntos fuertes y sus debilidades.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Social Network Analysis<\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso muestra c\u00f3mo los datos de redes aportan valor en la toma de decisiones empresariales.<br><br>Al final del curso, los participantes son capaces de analizar datos de redes, construir una red (social) y extraer conclusiones relevantes que respalden soluciones basadas en la IA y los datos.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Entrepreneurship &#038; New Business Development<\/h5>\r\n                                            <p><strong>4<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso proporciona a los participantes una comprensi\u00f3n profunda del emprendimiento, el desarrollo de nuevos negocios y la redacci\u00f3n de planes de negocio.<br><br>A trav\u00e9s de conferencias, testimonios, trabajo de campo y asignaciones grupales, los participantes se enfrentan a las preguntas de c\u00f3mo, d\u00f3nde, cu\u00e1ndo, a qui\u00e9n y por qu\u00e9 iniciar y desarrollar nuevas actividades empresariales. Como parte de un equipo internacional y multicultural, se invita a los participantes a trabajar en un plan de negocio operativo destinado a la creaci\u00f3n de una nueva empresa (ruta NVC) o a la aceleraci\u00f3n de nuevos negocios para una PYME ya establecida (ruta NBD).<br><br>Las ambiciones de este curso van m\u00e1s all\u00e1 de proporcionar conocimientos te\u00f3ricos. Se adquiere experiencia pr\u00e1ctica a trav\u00e9s de trabajos de campo fuera del aula que abarcan todos los pasos del proceso de toma de decisiones empresariales (por ejemplo, generaci\u00f3n de ideas, an\u00e1lisis de viabilidad, estudio de la industria, an\u00e1lisis de mercado, plan de marketing, plan de producci\u00f3n, desarrollo de productos y estados financieros).<br><br>Al hacerlo, los participantes acumulan conocimientos y comportamientos emprendedores que respaldan soluciones innovadoras y el desarrollo de nuevo valor.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Geopolitics for Business<\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso proporciona a los estudiantes herramientas anal\u00edticas y una perspectiva estrat\u00e9gica para comprender c\u00f3mo las din\u00e1micas geopol\u00edticas impactan los entornos empresariales globales.<br><br>A trav\u00e9s de un enfoque interdisciplinario, los estudiantes exploran la influencia del riesgo pol\u00edtico, las relaciones internacionales y los cambios en el poder global sobre el comercio, la inversi\u00f3n, las cadenas de suministro y la estrategia corporativa. Se hace hincapi\u00e9 en casos del mundo real y en discusiones interactivas para ayudar a los estudiantes a evaluar el riesgo geopol\u00edtico y adaptar las decisiones empresariales en consecuencia.<br><br>Al final del curso, los participantes podr\u00e1n integrar el pensamiento geopol\u00edtico en la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica, lo que permitir\u00e1 una toma de decisiones responsable y resiliente en contextos internacionales complejos. Los participantes tambi\u00e9n podr\u00e1n integrar el pensamiento geopol\u00edtico en la planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica, lo que permitir\u00e1 una toma de decisiones responsable y resiliente en contextos internacionales complejos.<br><br>Se presta especial atenci\u00f3n al impacto social de los cambios geopol\u00edticos, alentando a los estudiantes a considerar c\u00f3mo las decisiones empresariales pueden promover un crecimiento inclusivo, pr\u00e1cticas \u00e9ticas y una resiliencia social a largo plazo.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Mastering AI for Strategic Business Success<\/h5>\r\n                                            <p><strong>4<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este es un curso modular y asincr\u00f3nico dise\u00f1ado para proporcionar a los participantes una comprensi\u00f3n integral e integrada de la inteligencia artificial y su impacto transformador en la estrategia empresarial.<br><br>Al unir el conocimiento t\u00e9cnico y la visi\u00f3n estrat\u00e9gica, el curso gu\u00eda a los aprendices a trav\u00e9s de un curr\u00edculo enriquecido que explora c\u00f3mo la inteligencia artificial impulsa la innovaci\u00f3n, mejora la eficiencia operativa y crea ventajas competitivas sostenibles.<br><br>El viaje de aprendizaje culmina en estudios de caso del mundo real que demuestran c\u00f3mo organizaciones l\u00edderes han integrado con \u00e9xito la inteligencia artificial en sus estrategias, operaciones y procesos de innovaci\u00f3n. Estos ejemplos ofrecen informaci\u00f3n pr\u00e1ctica y ayudan a conectar la teor\u00eda con la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica.<br><br>Es fundamental que el curso tambi\u00e9n aborde los impactos sociales y ambientales m\u00e1s amplios de la IA, situando las consideraciones \u00e9ticas, ecol\u00f3gicas y de fuerza laboral como centrales en la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Al finalizar el curso, los participantes no solo comprender\u00e1n c\u00f3mo funciona la IA, sino tambi\u00e9n c\u00f3mo implementarla de manera responsable y estrat\u00e9gica para lograr un \u00e9xito empresarial sostenible en entornos complejos y din\u00e1micos.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Leading for Creativity &#038; Design Thinking<\/h5>\r\n                                            <p><strong>4<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>La creatividad es uno de los componentes clave de la capacidad de una organizaci\u00f3n para sobrevivir y prosperar en los mercados competitivos y din\u00e1micos de hoy. Este curso proporcionar\u00e1 a los participantes una comprensi\u00f3n profunda de c\u00f3mo se puede facilitar y gestionar la creatividad en un entorno laboral.<br><br>Adquirir\u00e1n conocimientos sobre diversas conceptualizaciones te\u00f3ricas (es decir, c\u00f3mo se define la creatividad), antecedentes (es decir, qu\u00e9 hace que t\u00fa y otros sean m\u00e1s creativos) y resultados (es decir, cu\u00e1l es el impacto) de la creatividad, as\u00ed como sobre t\u00e9cnicas y herramientas de design thinking para liderar equipos en el proceso creativo.<br><br>\u00bfC\u00f3mo surgen las ideas creativas? \u00bfC\u00f3mo podemos fomentar nuestra creatividad y la de quienes nos rodean? \u00bfCu\u00e1les son los caminos de desarrollo creativo de las personas que tienen \u00e9xito en sus esfuerzos creativos? \u00bfCu\u00e1les son las implicaciones de fomentar y gestionar la creatividad en el lugar de trabajo? \u00bfCu\u00e1les son los obst\u00e1culos para la creatividad? \u00bfCu\u00e1l es la naturaleza de la creatividad en equipos y organizaciones? Estas son algunas de las preguntas que abordaremos.<br><br>Durante el curso, se utilizar\u00e1n diversas t\u00e9cnicas de ense\u00f1anza y aprendizaje (incluido el design thinking) para permitir que los participantes piensen de manera cr\u00edtica e imaginativa sobre las diferentes perspectivas de la creatividad. Para lograr el objetivo de una experiencia de aprendizaje compartida entre los participantes y el instructor, el curso tiene como objetivo integrar desaf\u00edos reales y experiencias pr\u00e1cticas de creatividad, proyectos, presentaciones, ejercicios experienciales y reflexi\u00f3n cr\u00edtica sobre los diversos materiales del curso.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Strategic People Management <\/h5>\r\n                                            <p><strong>4<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Este curso avanzado ofrece una exploraci\u00f3n integral de c\u00f3mo las organizaciones pueden gestionar, medir y alinear eficazmente el rendimiento a niveles individual, de equipo y organizacional.<br><br>El curso comienza aclarando el concepto de gesti\u00f3n del rendimiento: qu\u00e9 es, qu\u00e9 no es y cu\u00e1les son las caracter\u00edsticas de las pr\u00e1cticas estrat\u00e9gicas de rendimiento efectivas. Los estudiantes examinar\u00e1n los desaf\u00edos de definir y medir el rendimiento de manera precisa, as\u00ed como la forma de alinear los indicadores de rendimiento con objetivos estrat\u00e9gicos m\u00e1s amplios, como el compromiso de los empleados, la retenci\u00f3n y el crecimiento organizacional.<br><br>A lo largo del curso, los estudiantes interactuar\u00e1n con una variedad de herramientas de gesti\u00f3n de recursos humanos aplicables en diferentes etapas del ciclo de gesti\u00f3n del rendimiento. Tambi\u00e9n se abordar\u00e1n consideraciones legales, \u00e9ticas y de informes, as\u00ed como soluciones de software, para proporcionar una comprensi\u00f3n integral de los sistemas de rendimiento modernos.<br><br>Un enfoque clave del curso es la dimensi\u00f3n social de la gesti\u00f3n del rendimiento. Los estudiantes explorar\u00e1n c\u00f3mo dise\u00f1ar sistemas que sean v\u00e1lidos, confiables y justos para todos los empleados, con un fuerte \u00e9nfasis en eliminar sesgos y apoyar la diversidad, la inclusi\u00f3n y la justicia social.<br><br>El curso fomenta la evaluaci\u00f3n cr\u00edtica de si los sistemas de rendimiento realmente permiten que todas las personas, independientemente de su origen, demuestren su m\u00e1ximo potencial. Esto incluye abordar c\u00f3mo la cultura organizacional, los comportamientos de liderazgo y el dise\u00f1o del sistema pueden, sin intenci\u00f3n, desfavorecer a ciertos grupos, as\u00ed como las formas en que estos desaf\u00edos pueden ser mitigados de manera efectiva en la pr\u00e1ctica.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Cursos de Idomas <\/h5>\r\n                                            <p><strong>2<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Los cursos de idiomas para todos los niveles est\u00e1n incluidos en el programa.<br><br>El franc\u00e9s es la opci\u00f3n obligatoria para cualquier estudiante no franc\u00f3fono. Para los estudiantes franc\u00f3fonos nativos, se ofrecen otros idiomas (chino, espa\u00f1ol, alem\u00e1n \u2013 lista sujeta a cambios).<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                                        <\/div>\r\n                    <\/div>\r\n\r\n                \r\n\r\n                    <div class=\"cours\">\r\n                        <!--NIVEAU 1-->\r\n                        <div class=\"cours-button\">\r\n                            <div class=\"arrow-button\">\r\n                                <svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"28.692\" height=\"27.058\" viewBox=\"0 0 28.692 27.058\"><g data-name=\"Soustraction 1\" fill=\"currentColor\"><path d=\"M14.937 26.558a1.936 1.936 0 01-1.404-.61 2.196 2.196 0 01-.007-2.986l6.757-6.463.9-.862H2.494C1.376 15.637.5 14.711.5 13.53c0-1.163.898-2.108 2.002-2.108H21.192l-.9-.862-6.757-6.463a2.197 2.197 0 01.007-2.987c.374-.393.87-.609 1.396-.609.526 0 1.025.217 1.403.61l.006.007.006.006L27.61 12.046c.38.368.582.875.582 1.467v.032c0 .592-.201 1.099-.581 1.467L16.353 25.935l-.006.006-.006.006c-.378.394-.877.61-1.404.61z\"\/><path d=\"M14.937 26.058c.39 0 .76-.163 1.043-.457l.012-.013.013-.012 11.258-10.924c.354-.342.429-.79.429-1.107v-.032c0-.316-.075-.765-.43-1.109L16.005 1.482l-.013-.012-.012-.013A1.44 1.44 0 0014.938 1a1.42 1.42 0 00-1.034.454c-.6.63-.605 1.653-.014 2.29l6.747 6.454 1.8 1.723H2.502c-.828 0-1.502.721-1.502 1.608 0 .902.656 1.608 1.494 1.608H22.429l-1.8 1.723-6.747 6.454a1.69 1.69 0 00.011 2.287 1.44 1.44 0 001.044.457m0 1a2.438 2.438 0 01-1.765-.764 2.696 2.696 0 010-3.685l6.765-6.472H2.494C1.116 16.137 0 14.997 0 13.53c0-1.443 1.116-2.608 2.502-2.608h17.444L13.18 4.449a2.696 2.696 0 010-3.685A2.418 2.418 0 0114.938 0c.636 0 1.274.255 1.763.764l11.257 10.923c.49.472.734 1.116.734 1.826v.032c0 .71-.245 1.353-.734 1.826L16.701 26.294c-.489.509-1.127.764-1.764.764z\"\/><\/g><\/svg>\r\n                            <\/div>\r\n                            <div class=\"texte_button\">\r\n                                <h4>Experiencia Profesional<\/h4>\r\n                                <p><strong>30<\/strong><\/p>\r\n                            <\/div>\r\n                        <\/div>\r\n\r\n\r\n                        <!--NIVEAU 2-->\r\n                        <div class=\"cours-detail\">\r\n                            \r\n                                    <!--niveau2-->\r\n                                    <div class=\"cours-detail-button\">\r\n                                        <div class=\"plus-button\">\r\n                                            <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/plus.svg\"\/>\r\n                                        <\/div>\r\n                                        <div class=\"texte_button\">\r\n                                            <h5>Pr\u00e1cticas\/experiencia laboral o proyecto de tesis\/consultor\u00eda<\/h5>\r\n                                            <p><strong>30<\/strong><\/p>\r\n                                        <\/div>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                    <!--NIVEAU 3-->\r\n                                    <!--niveau3-->\r\n                                    <div class=\"cours-intro\">\r\n\r\n                                        <p>Pr\u00e1cticas o experiencia laboral de 4 a 6 meses en cualquier parte del mundo. Alternativamente, los estudiantes pueden optar por un proyecto de consultor\u00eda o una tesis.<\/p>\r\n                                                                            <p><\/p>\r\n                                    <\/div>\r\n\r\n                                                        <\/div>\r\n                    <\/div>\r\n\r\n                            <p><em>Nota: La informaci\u00f3n sobre los cursos est\u00e1 sujeta a cambios.<\/em><\/p>\n\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n<\/section>\r\n<!--CONTENU DES COURS ENDS-->\r\n\n\n\n<div class=\"wp-container-9 wp-block-group block_modulable-container\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-container-8 wp-block-group block_modulable-wrapper\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-container-7 wp-block-group block_modulable-inner gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<h2>Certificaciones profesionales reconocidas<\/h2>\n\n\n\n<p>Para dar a sus estudiantes una ventaja competitiva en el mercado profesional, este programa no s\u00f3lo te prepara para dominar el an\u00e1lisis de datos y la inteligencia artificial para resolver complejos retos empresariales, sino que tambi\u00e9n te ofrece la oportunidad de <strong>obtener reconocidas certificaciones profesionales en \u00e1reas clave<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Ejemplos: <br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> Lenguajes de programaci\u00f3n (Python, SQL) <br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> An\u00e1lisis visual (Tableau) <br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> Soluciones en la nube (Amazon Web Services) <br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> M\u00e9todos de ciencia de datos (Datacamp y Bluecourses)<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\r\n<div id=\"zoom-block_5f43da126dde1\" class=\"zoom\">\r\n    <!--ZOOM SUR STARTS -->\r\n    <section class=\"zoom-container\">\r\n        <div class=\"zoom-wrapper\">\r\n            <div class=\"zoom-inner\">\r\n                <div class=\"title\">\r\n                    <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/zoom.svg\"\/>\r\n                    <h3>Zoom sobre\u2026 un puntapi\u00e9 inicial en la carrera profesional<\/h3>\r\n                <\/div>\r\n                <p><p><strong>El M\u00e1ster in AI &#038; Data Analytics for Business ofrece a sus participantes un reto de consultor\u00eda real durante el segundo semestre.<\/strong> Este proyecto tiene como objetivo poner en pr\u00e1ctica las competencias y habilidades adquiridas durante el a\u00f1o acad\u00e9mico. En colaboraci\u00f3n con una empresa, los participantes resuelven problemas empresariales reales utilizando las distintas tecnolog\u00edas y m\u00e9todos que han adquirido.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El proyecto se organiza en forma de hackathon de ciencia de datos de cuatro meses de duraci\u00f3n. Entre las empresas que lo han apoyado anteriormente se encuentran Microsoft, Graydon, Mealhero, Delaware Consulting, Oney, Cofidis, Cr\u00e9dit Agricole, Port of Antwerp-Bruges, The Royal Belgian Soccer Association, Enfocus, Mobly, Monabanq, Cinionic, Austrian National Bank, Bleckmann y muchas otras.<\/p>\n<\/p>\r\n            <\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/section>\r\n    <!-- ZOOM SUR ENDS -->\r\n<\/div>\n\n\r\n<div id=\"devperso-block_5f43da236dde7\" class=\"devperso\">\r\n    <!--DEVELOPPEMENT PERSONNEL STARTS -->\r\n    <section class=\"devperso-container\">\r\n        <div class=\"devperso-wrapper\">\r\n            <div class=\"devperso-inner\">\r\n                <div class=\"title\">\r\n                    <img src=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/wp-content\/themes\/ieseg-2020\/dps-2020\/img\/pictos\/developpement-personnel.svg\"\/>\r\n                    <h3>Talleres y Eventos Corporativos<\/h3>\r\n                <\/div>\r\n                <p><p>Junto con las clases, el programa incluye talleres adicionales y eventos corporativos para desarrollar a\u00fan m\u00e1s las habilidades personales y profesionales de los participantes. Abarcan una serie de temas como la gesti\u00f3n de conflictos en entornos interculturales y la comunicaci\u00f3n intercultural.<\/p>\n<p>Nuestro programa \u00abCareer Program\u00bb ayuda a los participantes a establecer su plan de carrera profesional mediante un an\u00e1lisis de sus habilidades, fortalezas personales y el uso de herramientas de redes de networking para que est\u00e9n preparados y cumplan con las expectativas de los reclutadores a nivel internacional.<\/p>\n<p><a class=\"btn btn-transparent\" href=\"https:\/\/www.ieseg.fr\/en\/programs\/career-program\/\">Descubre el <strong>Career Program<\/strong><\/a><\/p>\n<\/p>\r\n            <\/div>\r\n        <\/div>\r\n    <\/section>\r\n    <!-- DEVELOPPEMENT PERSONNEL ENDS -->\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\n\n\n<div class=\"wp-container-12 wp-block-group block_modulable-container gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-container-11 wp-block-group block_modulable-wrapper\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-container-10 wp-block-group block_modulable-inner gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<h2>pr\u00e1cticas<\/h2>\n\n\n\n<p>Durante sus pr\u00e1cticas, los estudiantes pueden combinar teor\u00edas de gesti\u00f3n con experiencia pr\u00e1ctica y aplicar las competencias interculturales que han desarrollado en I\u00c9SEG.<\/p>\n\n\n\n<p>Big Data Engineer, Customer Data Analyst, Data Analyst, Data Architect, Data Quality Engineer, Data Science Researcher, Data Scientist, Online Marketing Analyst, Performance Analyst o Pricing Intelligence Analyst por ejemplo: las oportunidades de pr\u00e1cticas que ofrece el programa al final del plan de estudios son m\u00faltiples.<\/p>\n\n\n\n<p>Algunas empresas que contratan a nuestros becarios: Trivago, Accenture, Teradata, Honda Europe, Bombardier, KBC, Materialise, Pipecandy, McAfee, CapGemini, Allianz, Sodexo, BNP Paribas, Bloomon, Auchan, AXA, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Las pr\u00e1cticas pueden realizarse en Francia o en el extranjero. La mayor\u00eda de los estudiantes han realizado sus pr\u00e1cticas en Europa o en Asia, por ejemplo.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-container-15 wp-block-group block_modulable-container\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-container-14 wp-block-group block_modulable-wrapper\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<div class=\"wp-container-13 wp-block-group block_modulable-inner gray\"><div class=\"wp-block-group__inner-container\">\n<h2>Implicaci\u00f3n de las empresas en este programa<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Las empresas son parte integrante de la vida acad\u00e9mica de este m\u00e1ster especializado.<\/strong> A lo largo del programa, los participantes tienen la oportunidad de reunirse y establecer contactos con empresas de todos los tama\u00f1os sobre temas relacionados con el m\u00e1ster, como conferencias, intervenciones en clase, retos o contrataci\u00f3n a medida. Las asociaciones pueden variar de una a otra y pueden proponerse nuevas oportunidades en funci\u00f3n de las necesidades y la disponibilidad.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ejemplos de actos organizados anteriormente:<br><\/strong><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> Visita a la empresa: &#8220;Design Thinking workshop and visit of the innovation lab&#8221; &#8211; <strong>CAPGEMINI<\/strong><br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> Intervenci\u00f3n en clase &#8211; <strong>PALANTIR TECHNOLOGIES<\/strong> <strong>\u2013 L&#8217;OR\u00c9AL<\/strong><br><span class=\"chevron-orange\"><strong>&gt;<\/strong><\/span> Conferencia \u201cLeading with data in organizations\u201d \u2013 <strong>SAEGUS \u2013 PWC \u2013 BROTHER FRANCE<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Programa El Master in Big AI &amp; Data Analytics for Business est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a los participantes a detectar los retos empresariales que pueden resolverse con los m\u00e9todos y [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":28,"featured_media":147103,"parent":52096,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"template-page-programs.php","meta":{"inline_featured_image":false},"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v19.2 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Master in Big AI &amp; 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