Master in Big AI & Data Analytics for Business Programa

Este curso introduce a los participantes en el campo de la IA y la analítica de datos aplicada a los negocios desde una perspectiva estratégica.

Se presentan diversos casos de estudio para que los participantes reflexionen de forma crítica sobre cómo la IA y la ciencia de datos pueden aportar valor añadido a las empresas en distintos sectores.

Este curso ofrece una visión de los distintos aspectos reales de las soluciones de IA y de la analítica de datos.

Se presentan casos prácticos reales para mostrar las mejores prácticas en IA y data analytics. Al final del curso, los participantes tienen una visión más clara sobre cómo detectar oportunidades relacionadas con la IA en el ámbito empresarial.

El objetivo de este curso es introducir a los participantes en la visualización de datos utilizando Tableau.

Los participantes descubren las mejores prácticas de visualización de datos, aprenden a crear cuadros de mando atractivos y a realizar análisis visuales con Tableau.

El objetivo de este curso es introducir a los participantes en la programación en Python.

Al final del curso, los participantes dominan la programación avanzada en Python.

Este curso cubre los conceptos de las bases de datos relacionales y el estándar del sector que es el Structured Query Language (SQL).

Proporciona a los participantes la capacidad de extraer, mediante SQL, información relevante para la IA y la analítica de datos a partir de las bases de datos.

En este curso, los participantes son introducidos en los principios fundamentales de la analítica descriptiva y predictiva.

Aprenden técnicas esenciales para analizar datos históricos con el fin de comprender acontecimientos pasados y se familiarizan con los conceptos básicos de la analítica predictiva para prever resultados futuros.

Contenido próximamente.

El Programa de Carrera tiene como objetivo ayudar a los estudiantes de IÉSEG a construir e implementar su objetivo profesional en línea con sus aspiraciones, habilidades y la realidad socioeconómica del mercado.

El objetivo es facilitar su integración en el mercado laboral, en un entorno que les permita desarrollarse personal y profesionalmente.

Todos los estudiantes se benefician de un programa acreditado adaptado a su trayectoria o especialidad, impartido por un equipo dedicado de profesionales experimentados. El Programa de Carrera incluye cursos de crédito colectivos, recursos digitales y coaching a demanda proporcionado por el equipo de Carrera para aquellos que necesiten apoyo adicional.

Un ciclo de eventos temáticos fomenta conexiones con empresas y ayuda a los estudiantes a construir sus redes profesionales. Nuestro enfoque pedagógico combina diversos métodos de enseñanza, incluyendo módulos digitales, aprendizaje interactivo y combinado, coaching, aprendizaje entre pares, aprendizaje práctico, escenarios en vivo, debriefing y reflexión, en línea con la estrategia de enseñanza y aprendizaje de IÉSEG.

Los cursos de idiomas para todos los niveles están incluidos en el programa.

El francés es la opción obligatoria para cualquier estudiante no francófono. Para los estudiantes francófonos nativos, se ofrecen otros idiomas (chino, español, alemán – lista sujeta a cambios).

Este curso presenta a los participantes las tecnologías comerciales de datos e IA más utilizadas.

Los participantes conocen las ventajas e inconvenientes de utilizar estos paquetes de software comerciales. La atención se centra principalmente en la adquisición de competencias relevantes que permitan a los participantes prosperar en un entorno orientado a los datos y comprender cómo crear valor utilizando la IA.

Este curso se centra en el procesamiento y el almacenamiento de big data e introduce plataformas en la nube y procesamiento en flujo (streaming).

Los participantes se exponen a conceptos y tecnologías de referencia en el ámbito del big data, como Spark y Hadoop.

Este curso introduce a los participantes en diversos algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático para el desarrollo de soluciones de IA.

Es un curso fundamental dentro del programa, ya que proporciona experiencia tanto teórica como práctica en la aplicación de algoritmos que van desde métodos básicos hasta técnicas de última generación en distintos problemas de predicción.

Este curso profundiza en las técnicas esenciales para pronosticar tendencias y patrones futuros a partir de datos históricos mediante el análisis de series temporales.

Los participantes adquieren las competencias necesarias para tomar decisiones informadas en distintos sectores basándose en los resultados de las previsiones.

Este curso ofrece a los participantes una experiencia única y práctica de resolución de un desafío real de IA y ciencia de datos para una empresa.

Los participantes trabajan en equipo en un proyecto de hackathon de cuatro meses para aportar una solución basada en la IA y los datos que resulte aceptable tanto para los científicos de datos como para los directivos. El equipo de apoyo está compuesto por supervisores académicos y responsables de empresa.

Contenido próximamente.

El Programa de Carrera tiene como objetivo ayudar a los estudiantes de IÉSEG a construir e implementar su objetivo profesional en línea con sus aspiraciones, habilidades y la realidad socioeconómica del mercado.

El objetivo es facilitar su integración en el mercado laboral, en un entorno que les permita desarrollarse personal y profesionalmente.

Todos los estudiantes se benefician de un programa acreditado adaptado a su trayectoria o especialidad, impartido por un equipo dedicado de profesionales experimentados. El Programa de Carrera incluye cursos de crédito colectivos, recursos digitales y coaching a demanda proporcionado por el equipo de Carrera para aquellos que necesiten apoyo adicional.

Un ciclo de eventos temáticos fomenta conexiones con empresas y ayuda a los estudiantes a construir sus redes profesionales. Nuestro enfoque pedagógico combina diversos métodos de enseñanza, incluyendo módulos digitales, aprendizaje interactivo y combinado, coaching, aprendizaje entre pares, aprendizaje práctico, escenarios en vivo, debriefing y reflexión, en línea con la estrategia de enseñanza y aprendizaje de IÉSEG.

Los cursos de idiomas para todos los niveles están incluidos en el programa.

El francés es la opción obligatoria para cualquier estudiante no francófono. Para los estudiantes francófonos nativos, se ofrecen otros idiomas (chino, español, alemán – lista sujeta a cambios).

Este curso aborda cómo aprovechar los datos de la empresa y la IA para crear valor y construir una ventaja competitiva.

Al final del curso, los participantes son capaces de comprender y gestionar el ciclo de vida de los datos e implementar una estrategia de datos adecuada para un contexto empresarial determinado.

Este curso aborda los principios básicos de la gestión de proyectos. La gestión de proyectos es hoy en día una disciplina directiva inevitable en contextos empresariales impulsados por la IA y los datos.

En múltiples sectores tan diversos como la distribución, los servicios financieros, la industria farmacéutica, el software o la aeronáutica, los proyectos de IA impulsan el negocio. Una gestión de proyectos eficaz suele traducirse en nuevas oportunidades prometedoras que a menudo se convierten en un aumento de las ventas.

Este curso ofrece una perspectiva aplicada de la programación matemática (MP), en lugar de centrarse en los algoritmos.

En particular, persigue tres objetivos: (i) proporcionar un catálogo selectivo de problemas prácticos de MP a los que se enfrentan los directivos, (ii) vincular estos problemas con los distintos tipos de métodos de optimización matemática, (iii) formular problemas de MP e interpretar sus soluciones dentro de una hoja de cálculo.

En este curso, el participante aprende sobre el diseño de sistemas de recomendación: los conceptos subyacentes, el espacio de diseño y los compromisos que deben asumirse.

El participante debe comprender el espacio de diseño de los sistemas de recomendación y ser capaz de proporcionar recomendaciones de diseño para un dominio de aplicación concreto, así como criticar un diseño señalando sus puntos fuertes y sus debilidades.

Este curso muestra cómo los datos de redes aportan valor en la toma de decisiones empresariales.

Al final del curso, los participantes son capaces de analizar datos de redes, construir una red (social) y extraer conclusiones relevantes que respalden soluciones basadas en la IA y los datos.

Este curso proporciona a los participantes una comprensión profunda del emprendimiento, el desarrollo de nuevos negocios y la redacción de planes de negocio.

A través de conferencias, testimonios, trabajo de campo y asignaciones grupales, los participantes se enfrentan a las preguntas de cómo, dónde, cuándo, a quién y por qué iniciar y desarrollar nuevas actividades empresariales. Como parte de un equipo internacional y multicultural, se invita a los participantes a trabajar en un plan de negocio operativo destinado a la creación de una nueva empresa (ruta NVC) o a la aceleración de nuevos negocios para una PYME ya establecida (ruta NBD).

Las ambiciones de este curso van más allá de proporcionar conocimientos teóricos. Se adquiere experiencia práctica a través de trabajos de campo fuera del aula que abarcan todos los pasos del proceso de toma de decisiones empresariales (por ejemplo, generación de ideas, análisis de viabilidad, estudio de la industria, análisis de mercado, plan de marketing, plan de producción, desarrollo de productos y estados financieros).

Al hacerlo, los participantes acumulan conocimientos y comportamientos emprendedores que respaldan soluciones innovadoras y el desarrollo de nuevo valor.

Este curso proporciona a los estudiantes herramientas analíticas y una perspectiva estratégica para comprender cómo las dinámicas geopolíticas impactan los entornos empresariales globales.

A través de un enfoque interdisciplinario, los estudiantes exploran la influencia del riesgo político, las relaciones internacionales y los cambios en el poder global sobre el comercio, la inversión, las cadenas de suministro y la estrategia corporativa. Se hace hincapié en casos del mundo real y en discusiones interactivas para ayudar a los estudiantes a evaluar el riesgo geopolítico y adaptar las decisiones empresariales en consecuencia.

Al final del curso, los participantes podrán integrar el pensamiento geopolítico en la planificación estratégica, lo que permitirá una toma de decisiones responsable y resiliente en contextos internacionales complejos. Los participantes también podrán integrar el pensamiento geopolítico en la planificación estratégica, lo que permitirá una toma de decisiones responsable y resiliente en contextos internacionales complejos.

Se presta especial atención al impacto social de los cambios geopolíticos, alentando a los estudiantes a considerar cómo las decisiones empresariales pueden promover un crecimiento inclusivo, prácticas éticas y una resiliencia social a largo plazo.

Este es un curso modular y asincrónico diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión integral e integrada de la inteligencia artificial y su impacto transformador en la estrategia empresarial.

Al unir el conocimiento técnico y la visión estratégica, el curso guía a los aprendices a través de un currículo enriquecido que explora cómo la inteligencia artificial impulsa la innovación, mejora la eficiencia operativa y crea ventajas competitivas sostenibles.

El viaje de aprendizaje culmina en estudios de caso del mundo real que demuestran cómo organizaciones líderes han integrado con éxito la inteligencia artificial en sus estrategias, operaciones y procesos de innovación. Estos ejemplos ofrecen información práctica y ayudan a conectar la teoría con la aplicación práctica.

Es fundamental que el curso también aborde los impactos sociales y ambientales más amplios de la IA, situando las consideraciones éticas, ecológicas y de fuerza laboral como centrales en la toma de decisiones estratégicas. Al finalizar el curso, los participantes no solo comprenderán cómo funciona la IA, sino también cómo implementarla de manera responsable y estratégica para lograr un éxito empresarial sostenible en entornos complejos y dinámicos.

La creatividad es uno de los componentes clave de la capacidad de una organización para sobrevivir y prosperar en los mercados competitivos y dinámicos de hoy. Este curso proporcionará a los participantes una comprensión profunda de cómo se puede facilitar y gestionar la creatividad en un entorno laboral.

Adquirirán conocimientos sobre diversas conceptualizaciones teóricas (es decir, cómo se define la creatividad), antecedentes (es decir, qué hace que tú y otros sean más creativos) y resultados (es decir, cuál es el impacto) de la creatividad, así como sobre técnicas y herramientas de design thinking para liderar equipos en el proceso creativo.

¿Cómo surgen las ideas creativas? ¿Cómo podemos fomentar nuestra creatividad y la de quienes nos rodean? ¿Cuáles son los caminos de desarrollo creativo de las personas que tienen éxito en sus esfuerzos creativos? ¿Cuáles son las implicaciones de fomentar y gestionar la creatividad en el lugar de trabajo? ¿Cuáles son los obstáculos para la creatividad? ¿Cuál es la naturaleza de la creatividad en equipos y organizaciones? Estas son algunas de las preguntas que abordaremos.

Durante el curso, se utilizarán diversas técnicas de enseñanza y aprendizaje (incluido el design thinking) para permitir que los participantes piensen de manera crítica e imaginativa sobre las diferentes perspectivas de la creatividad. Para lograr el objetivo de una experiencia de aprendizaje compartida entre los participantes y el instructor, el curso tiene como objetivo integrar desafíos reales y experiencias prácticas de creatividad, proyectos, presentaciones, ejercicios experienciales y reflexión crítica sobre los diversos materiales del curso.

Este curso avanzado ofrece una exploración integral de cómo las organizaciones pueden gestionar, medir y alinear eficazmente el rendimiento a niveles individual, de equipo y organizacional.

El curso comienza aclarando el concepto de gestión del rendimiento: qué es, qué no es y cuáles son las características de las prácticas estratégicas de rendimiento efectivas. Los estudiantes examinarán los desafíos de definir y medir el rendimiento de manera precisa, así como la forma de alinear los indicadores de rendimiento con objetivos estratégicos más amplios, como el compromiso de los empleados, la retención y el crecimiento organizacional.

A lo largo del curso, los estudiantes interactuarán con una variedad de herramientas de gestión de recursos humanos aplicables en diferentes etapas del ciclo de gestión del rendimiento. También se abordarán consideraciones legales, éticas y de informes, así como soluciones de software, para proporcionar una comprensión integral de los sistemas de rendimiento modernos.

Un enfoque clave del curso es la dimensión social de la gestión del rendimiento. Los estudiantes explorarán cómo diseñar sistemas que sean válidos, confiables y justos para todos los empleados, con un fuerte énfasis en eliminar sesgos y apoyar la diversidad, la inclusión y la justicia social.

El curso fomenta la evaluación crítica de si los sistemas de rendimiento realmente permiten que todas las personas, independientemente de su origen, demuestren su máximo potencial. Esto incluye abordar cómo la cultura organizacional, los comportamientos de liderazgo y el diseño del sistema pueden, sin intención, desfavorecer a ciertos grupos, así como las formas en que estos desafíos pueden ser mitigados de manera efectiva en la práctica.

Los cursos de idiomas para todos los niveles están incluidos en el programa.

El francés es la opción obligatoria para cualquier estudiante no francófono. Para los estudiantes francófonos nativos, se ofrecen otros idiomas (chino, español, alemán – lista sujeta a cambios).

Prácticas o experiencia laboral de 4 a 6 meses en cualquier parte del mundo. Alternativamente, los estudiantes pueden optar por un proyecto de consultoría o una tesis.