Programme Master in AI & Data Analytics for Business

Ce cours initie les participants au domaine de l’IA et de l’analytique de données appliquées au business, sous un angle stratégique.

À travers diverses études de cas, les participants réfléchissent de manière critique à la façon dont l’IA et la science des données peuvent apporter une valeur ajoutée aux entreprises de différents secteurs.

Ce cours offre un aperçu des différents aspects concrets des solutions d’IA et de l’analytique de données. Des études de cas réels sont présentées pour mettre en évidence les bonnes pratiques en matière d’IA et d’analytique de données.

À l’issue du cours, les participants sont mieux à même de repérer les opportunités liées à l’IA dans le monde des affaires.

Ce cours présente aux participants la technologie commerciale data et IA la plus répandue, la plateforme AWS Cloud. Les participants découvrent les avantages et les inconvénients de l’utilisation de cette solution logicielle commerciale.

L’essentiel du cours porte sur l’acquisition de compétences pertinentes qui permettront aux participants de s’épanouir dans un environnement piloté par les données et de comprendre comment créer de la valeur.

L’objectif de ce cours est d’initier les participants à la visualisation de données avec Tableau.

Les participants découvrent les bonnes pratiques de la visualisation de données et apprennent à créer des tableaux de bord percutants et à réaliser des analyses visuelles avec Tableau.

L’objectif de ce cours est d’initier les participants à la programmation en Python. À l’issue du cours, les participants maîtrisent la programmation Python avancée.

Ce cours couvre les concepts des bases de données relationnelles et le standard du secteur qu’est le Structured Query Language (SQL).

Il donne aux participants la capacité d’extraire des bases de données, en SQL, les informations pertinentes pour l’IA et l’analytique de données.

Dans ce cours, les participants sont initiés aux principes fondamentaux de l’analytique descriptive et prédictive.

Ils apprennent les techniques essentielles d’analyse des données historiques pour comprendre les événements passés, et se familiarisent avec les concepts de base de l’analytique prédictive pour prévoir les résultats futurs.

Ce cours apporte aux étudiants les connaissances et le regard critique nécessaires pour faire face aux défis de durabilité et d’éthique que rencontrent les organisations dans un environnement mondial en évolution rapide.

Sa première partie présente les grands enjeux de durabilité qui touchent les entreprises, dont :

Le changement climatique

L’érosion de la biodiversité

La justice sociale

Les conditions de travail

Les chaînes d’approvisionnement mondiales

Les étudiants découvrent les concepts, les cadres, les outils et les normes qui permettent d’évaluer les impacts environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG), et explorent comment les organisations peuvent repenser leur stratégie et transformer leur modèle d’affaires pour accompagner les transitions vers la durabilité. Tout au long du cours, ils réfléchissent de manière critique aux limites écologiques, aux responsabilités envers les parties prenantes et au rôle éthique de l’entreprise pour faire progresser le développement durable.

La seconde partie du cours porte sur des applications propres à chaque programme de master.

À l’issue du cours, les étudiants seront capables d’évaluer de manière critique les défis de durabilité et d’éthique, d’appliquer les cadres ESG et le raisonnement éthique pertinents aux décisions de l’organisation, et de proposer des solutions concrètes qui contribuent à des pratiques d’entreprise durables.

Des cours de langues crédités, de tous niveaux, font partie du programme. Le français est obligatoire pour les étudiants non francophones.

Les étudiants de langue maternelle française peuvent choisir une autre langue (chinois, espagnol, allemand ; liste susceptible d’évoluer).

Ce cours est centré sur le traitement et le stockage des big data, et présente l’architecture des plateformes cloud et du traitement en flux (streaming).

Les participants découvrent les concepts et les technologies de référence du big data, comme Spark et Hadoop, et se familiarisent avec Databricks.

Ce cours se concentre sur les principes fondamentaux de la data science interprétable. Les participants apprennent des techniques pour développer des modèles de machine learning explicables et transparents, et découvrent des méthodes pour interpréter les prédictions d’un modèle, évaluer l’importance des variables et soutenir une prise de décision fondée sur les données et digne de confiance.

Dans ce cours, les participants découvrent la conception des systèmes de recommandation : les concepts sous-jacents, l’espace de conception et les compromis à faire.

Les participants doivent comprendre l’espace de conception des systèmes de recommandation et être capables de formuler des recommandations de conception pour un domaine d’application donné, ainsi que de critiquer une conception en en soulignant les forces et les faiblesses.

Ce cours montre comment les données de réseau apportent de la valeur dans la prise de décision en entreprise.

À l’issue du cours, les participants sont capables d’analyser des données de réseau, de construire un réseau (social) et d’en tirer des conclusions pertinentes au service de solutions fondées sur l’IA et les données.

Ce cours initie les participants à différents algorithmes statistiques et de machine learning pour le développement de l’IA.

Il s’agit d’un cours fondamental du programme, car il apporte une expérience à la fois théorique et pratique de l’application d’algorithmes statistiques et de machine learning, des plus simples aux plus avancés, à différents problèmes de prédiction.

Ce cours approfondit les techniques essentielles de prévision des tendances et des schémas futurs à partir de données historiques, grâce à l’analyse de séries temporelles.

Les participants acquièrent les compétences nécessaires pour prendre des décisions éclairées dans différents secteurs en s’appuyant sur les résultats des prévisions.

Ce cours offre aux participants une expérience unique et pratique : résoudre un défi réel d’IA et de data science pour une entreprise.

Les participants travaillent en équipe sur un projet de hackathon de quatre mois afin de proposer une solution fondée sur l’IA et les données qui soit acceptable à la fois pour les data scientists et pour les managers. Ils sont encadrés par des superviseurs académiques et des tuteurs en entreprise.

Ce cours donne aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour étudier des problèmes complexes d’organisation au moyen de méthodes de recherche rigoureuses. Les étudiants apprennent à identifier et à analyser des problèmes d’entreprise, à choisir et à appliquer les méthodologies de recherche adaptées, et à exploiter de manière critique les sources académiques et professionnelles pour bâtir une connaissance solide, fondée sur des preuves.

L’accent est mis sur la recherche de solutions créatives aux problèmes d’organisation et sur la présentation efficace, claire, convaincante et professionnelle des résultats. Le cours associe un socle commun en méthodes de recherche à des applications propres à chaque programme de master, qui reflètent ses besoins et ses pratiques de recherche.

À l’issue du cours, les étudiants seront capables de concevoir et de mener une recherche méthodologiquement solide, au service de décisions éclairées dans l’organisation et l’entreprise.

Le Programme Carrière aide les étudiants de l’IÉSEG à construire et à mettre en œuvre leur projet professionnel, en accord avec leurs aspirations, leurs compétences et la réalité socio-économique du marché.

Il vise à faciliter leur insertion sur le marché du travail, dans un environnement qui leur permet de se développer sur les plans personnel et professionnel.

Tous les étudiants suivent un programme crédité adapté à leur parcours ou à leur majeure, assuré par une équipe dédiée de professionnels expérimentés. Le Programme Carrière comprend des cours collectifs crédités, des ressources numériques et un coaching à la demande, assuré par l’équipe Carrière pour ceux qui ont besoin d’un soutien supplémentaire.

Un cycle d’événements thématiques favorise les rencontres avec les entreprises et aide les étudiants à construire leur réseau professionnel. Notre approche pédagogique associe plusieurs méthodes d’enseignement, dont les modules numériques, l’apprentissage interactif et hybride, le coaching, l’apprentissage entre pairs, l’apprentissage par la pratique, les mises en situation, le débriefing et la réflexion, conformément à la stratégie d’enseignement et d’apprentissage de l’IÉSEG.

Des cours de langues crédités, de tous niveaux, font partie du programme. Le français est obligatoire pour les étudiants non francophones.

Les étudiants de langue maternelle française peuvent choisir une autre langue (chinois, espagnol, allemand ; liste susceptible d’évoluer).

Ce cours explique comment exploiter les données de l’entreprise et l’IA pour créer de la valeur et construire un avantage concurrentiel.

À l’issue du cours, les participants sont capables de comprendre et de gérer le cycle de vie des données, et de mettre en œuvre une stratégie data adaptée au contexte d’une entreprise donnée.

Le cours aborde les principes de base du management de projet, une discipline managériale devenue incontournable dans les contextes d’entreprise pilotés par l’IA et les données.

Dans des secteurs aussi divers que la distribution, les services financiers, l’industrie pharmaceutique, le logiciel ou l’aéronautique, les projets d’IA sont un moteur de l’activité. Un management de projet efficace ouvre souvent de nouvelles opportunités prometteuses, qui se traduisent fréquemment par une hausse des ventes.

Ce cours propose une approche appliquée de la programmation mathématique (PM), plutôt que de se concentrer sur les algorithmes. Il poursuit trois objectifs :

Fournir un catalogue sélectif de problèmes concrets de PM auxquels les managers sont confrontés

Relier ces problèmes aux différents types de méthodes d’optimisation mathématique

Formuler des problèmes de PM et interpréter leurs solutions dans un tableur

Dans ce cours, les participants sont initiés aux principes fondamentaux de l’optimisation appliquée à la prise de décision en entreprise. Ils apprennent à formuler et à résoudre des modèles d’optimisation mathématique pour des problèmes d’entreprise complexes, en particulier dans la supply chain, la logistique, le transport et la finance.

Le cours couvre les techniques d’optimisation linéaire, non linéaire et d’optimisation en nombres entiers, et propose une pratique concrète de logiciels d’optimisation spécialisés au service d’une prise de décision fondée sur les données.

Ce cours donne aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour étudier des problèmes complexes d’organisation au moyen de méthodes de recherche rigoureuses. Les étudiants apprennent à identifier et à analyser des problèmes d’entreprise, à choisir et à appliquer les méthodologies de recherche adaptées, et à exploiter de manière critique les sources académiques et professionnelles pour bâtir une connaissance solide, fondée sur des preuves.

L’accent est mis sur la recherche de solutions créatives aux problèmes d’organisation et sur la présentation efficace, claire, convaincante et professionnelle des résultats. Le cours associe un socle commun en méthodes de recherche à des applications propres à chaque programme de master, qui reflètent ses besoins et ses pratiques de recherche.

À l’issue du cours, les étudiants seront capables de concevoir et de mener une recherche méthodologiquement solide, au service de décisions éclairées dans l’organisation et l’entreprise.

Ce cours donne aux participants une compréhension approfondie de l’entrepreneuriat, du développement de nouvelles activités et de la rédaction d’un business plan.

Cours magistraux, témoignages, travail de terrain et travaux de groupe les confrontent aux questions de la création et du développement d’une nouvelle activité : comment, où, quand, avec qui et pourquoi.

Au sein d’une équipe internationale et multiculturelle, les participants travaillent sur un business plan opérationnel qui vise, au choix :

La création d’une nouvelle entreprise (parcours NVC)

L’accélération d’une nouvelle activité pour une PME déjà établie (parcours NBD)

Le cours va ainsi au-delà de la théorie : l’expérience pratique s’acquiert par un travail de terrain, hors des cours, qui couvre toutes les étapes de la décision entrepreneuriale, par exemple la génération d’idées, l’étude de faisabilité, l’étude du secteur, l’étude de marché, le plan marketing, le plan de production, le développement produit et les états financiers.

Les participants acquièrent ainsi les connaissances et les comportements entrepreneuriaux qui favorisent les solutions innovantes et la création de valeur nouvelle.

Ce cours donne aux étudiants les outils d’analyse et la perspective stratégique pour comprendre comment les dynamiques géopolitiques influent sur l’environnement mondial des affaires. Par une approche interdisciplinaire, ils explorent l’influence du risque politique, des relations internationales et des recompositions de la puissance mondiale sur le commerce, l’investissement, les chaînes d’approvisionnement et la stratégie des entreprises.

L’accent est mis sur des cas réels et des échanges interactifs, pour apprendre à évaluer le risque géopolitique et à adapter les décisions en conséquence. À l’issue du cours, les participants sauront intégrer la réflexion géopolitique dans la planification stratégique, au service de décisions responsables et résilientes dans des contextes internationaux complexes.

Une attention particulière est portée aux effets sociaux des bouleversements géopolitiques, pour amener les étudiants à réfléchir à la manière dont les décisions d’entreprise peuvent favoriser une croissance inclusive, des pratiques éthiques et la résilience des sociétés sur le long terme.

Ce cours modulaire et asynchrone donne aux participants une compréhension complète et intégrée de l’intelligence artificielle et de son effet transformateur sur la stratégie d’entreprise. À la croisée des connaissances techniques et de la réflexion stratégique, il guide les apprenants à travers un parcours riche qui montre comment l’IA stimule l’innovation, améliore l’efficacité opérationnelle et crée des avantages concurrentiels durables.

Le parcours culmine avec des études de cas réels qui montrent comment des organisations de premier plan ont intégré avec succès l’IA à leur stratégie, à leurs opérations et à leurs processus d’innovation. Ces exemples apportent des enseignements directement applicables et font le lien entre la théorie et la pratique.

Le cours aborde aussi, et c’est essentiel, les effets plus larges de l’IA sur la société et l’environnement, en plaçant les considérations éthiques, écologiques et liées à l’emploi au cœur de la décision stratégique. À l’issue du cours, les participants comprendront non seulement comment fonctionne l’IA, mais aussi comment la déployer de manière responsable et stratégique, au service d’une réussite durable dans des environnements complexes et changeants.

La créativité est l’une des clés de la capacité d’une organisation à survivre et à prospérer sur les marchés concurrentiels et changeants d’aujourd’hui. Ce cours donne aux participants une compréhension riche de la manière dont la créativité peut être favorisée et pilotée dans un cadre professionnel.

Ils acquerront des connaissances sur les différentes conceptions théoriques de la créativité (comment la définir), ses déterminants (ce qui rend chacun plus créatif) et ses effets (quel impact elle produit), ainsi que sur les techniques et les outils du design thinking pour conduire des équipes dans une démarche créative.

Voici quelques-unes des questions que nous aborderons :

Comment naissent les idées créatives ?

Comment stimuler notre créativité et celle de notre entourage ?

Quels chemins de développement créatif suivent les personnes qui réussissent dans leurs démarches créatives ?

Que faut-il en tirer pour favoriser et piloter la créativité au travail ?

Quels sont les obstacles à la créativité ?

Quelle est la nature de la créativité dans les équipes et les organisations ?

Le cours mobilise diverses techniques d’enseignement et d’apprentissage (dont le design thinking) pour permettre aux participants de réfléchir de façon critique et imaginative aux différentes facettes de la créativité.

Pour faire de l’apprentissage une expérience partagée entre les participants et l’enseignant, il s’appuie sur des défis réels et des expériences pratiques de la créativité : projets, présentations, exercices de mise en situation et réflexion critique sur les supports du cours.

Ce cours avancé explore en profondeur la manière dont les organisations peuvent piloter, mesurer et aligner efficacement la performance à l’échelle de l’individu, de l’équipe et de l’organisation. Il commence par clarifier la notion de gestion de la performance : ce qu’elle est, ce qu’elle n’est pas, et ce qui caractérise des pratiques stratégiques efficaces.

Les étudiants examineront les difficultés que posent une définition et une mesure justes de la performance, et la manière d’aligner les indicateurs sur des objectifs stratégiques plus larges, comme l’engagement des collaborateurs, leur fidélisation et la croissance de l’organisation. Tout au long du cours, ils utiliseront un ensemble d’outils de gestion des ressources humaines applicables aux différentes étapes du cycle de gestion de la performance. Les aspects juridiques, éthiques et de reporting, ainsi que les solutions logicielles, seront également abordés pour donner une vision globale des systèmes de performance actuels.

Le cours met particulièrement l’accent sur la dimension sociale de la gestion de la performance. Les étudiants verront comment concevoir des systèmes valides, fiables et équitables pour tous les collaborateurs, en insistant sur l’élimination des biais et le soutien à la diversité, à l’inclusion et à la justice sociale.

Le cours invite à examiner de manière critique si les systèmes de performance permettent réellement à chacun, quel que soit son parcours, de montrer tout son potentiel. Il aborde notamment la manière dont la culture d’organisation, les comportements des dirigeants et la conception des systèmes peuvent désavantager involontairement certains groupes, et comment remédier concrètement à ces difficultés.

Des cours de langues crédités, de tous niveaux, font partie du programme. Le français est obligatoire pour les étudiants non francophones.

Les étudiants de langue maternelle française peuvent choisir une autre langue (chinois, espagnol, allemand ; liste susceptible d’évoluer).

Stage ou expérience professionnelle de 4 à 6 mois, partout dans le monde. Les étudiants peuvent aussi opter pour un projet de conseil ou un mémoire.