Master in Big AI & Data Analytics for Business Programa

Este curso introduce a los participantes en el campo de la IA y la analítica de datos aplicadas a los negocios, desde una perspectiva estratégica.

A través de diversos casos de estudio, los participantes reflexionan de forma crítica sobre cómo la IA y la ciencia de datos pueden aportar valor añadido a las empresas de distintos sectores.

Este curso ofrece una visión de los distintos aspectos reales de las soluciones de IA y de la analítica de datos. Se presentan casos prácticos reales para mostrar las mejores prácticas en IA y analítica de datos.

Al finalizar el curso, los participantes están mejor preparados para detectar oportunidades relacionadas con la IA en el ámbito empresarial.

Este curso presenta a los participantes la tecnología comercial de datos e IA más utilizada, la plataforma AWS Cloud. Los participantes conocen las ventajas e inconvenientes de utilizar este paquete de software comercial.

La mayor parte del curso se centra en la adquisición de competencias relevantes que permitan a los participantes prosperar en un entorno orientado a los datos y comprender cómo crear valor.

El objetivo de este curso es introducir a los participantes en la visualización de datos con Tableau.

Los participantes descubren las mejores prácticas de visualización de datos y aprenden a crear cuadros de mando atractivos y a realizar análisis visuales con Tableau.

El objetivo de este curso es introducir a los participantes en la programación en Python. Al finalizar el curso, los participantes dominan la programación avanzada en Python.

Este curso cubre los conceptos de las bases de datos relacionales y el estándar del sector, el Structured Query Language (SQL).

Proporciona a los participantes la capacidad de extraer de las bases de datos, mediante SQL, la información relevante para la IA y la analítica de datos.

En este curso, los participantes se inician en los principios fundamentales de la analítica descriptiva y predictiva.

Aprenden técnicas esenciales para analizar datos históricos con el fin de comprender acontecimientos pasados, y se familiarizan con los conceptos básicos de la analítica predictiva para prever resultados futuros.

Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y la perspectiva crítica necesarios para afrontar los retos de sostenibilidad y ética a los que se enfrentan las organizaciones en un entorno global en rápida evolución.

La primera parte del curso presenta los grandes desafíos de sostenibilidad que afectan a las empresas, entre ellos:

El cambio climático

La pérdida de biodiversidad

La justicia social

Las condiciones laborales

Las cadenas de suministro globales

Los estudiantes conocen los conceptos, marcos, herramientas y normas que permiten evaluar los impactos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), y exploran cómo las organizaciones pueden replantear su estrategia y rediseñar sus modelos de negocio para acompañar las transiciones hacia la sostenibilidad. A lo largo del curso, reflexionan de forma crítica sobre los límites ecológicos, las responsabilidades hacia los grupos de interés y el papel ético de la empresa en el impulso del desarrollo sostenible.

La segunda parte del curso se centra en aplicaciones específicas de cada programa de máster.

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de evaluar de forma crítica los retos de sostenibilidad y ética, aplicar los marcos ESG y el razonamiento ético pertinentes a la toma de decisiones de la organización, y proponer soluciones concretas que contribuyan a prácticas empresariales sostenibles.

El programa incluye cursos de idiomas con créditos para todos los niveles. El francés es obligatorio para los estudiantes que no hablan francés.

Los estudiantes de lengua materna francesa pueden elegir otro idioma (chino, español, alemán; lista sujeta a cambios).

Este curso se centra en el procesamiento y el almacenamiento de big data, y presenta la arquitectura de las plataformas en la nube y del procesamiento en flujo (streaming).

Los participantes conocen conceptos y tecnologías de referencia en el ámbito del big data, como Spark y Hadoop, y se familiarizan con Databricks.

Este curso se centra en los principios fundamentales de la ciencia de datos interpretable. Los participantes aprenden técnicas para desarrollar modelos de machine learning explicables y transparentes, y conocen métodos para interpretar las predicciones de un modelo, evaluar la importancia de las variables y apoyar una toma de decisiones basada en datos y digna de confianza.

En este curso, los participantes aprenden sobre el diseño de sistemas de recomendación: los conceptos subyacentes, el espacio de diseño y los compromisos que implica.

Los participantes deben comprender el espacio de diseño de los sistemas de recomendación y ser capaces de formular recomendaciones de diseño para un dominio de aplicación concreto, así como de criticar un diseño señalando sus puntos fuertes y débiles.

Este curso muestra cómo los datos de redes aportan valor en la toma de decisiones empresariales.

Al finalizar el curso, los participantes son capaces de analizar datos de redes, construir una red (social) y extraer conclusiones relevantes que respalden soluciones basadas en la IA y los datos.

Este curso introduce a los participantes en diversos algoritmos estadísticos y de machine learning para el desarrollo de la IA.

Es un curso fundamental del programa, ya que proporciona una experiencia tanto teórica como práctica en la aplicación de algoritmos estadísticos y de machine learning, desde los más básicos hasta los más avanzados, a distintos problemas de predicción.

Este curso profundiza en las técnicas esenciales para pronosticar tendencias y patrones futuros a partir de datos históricos mediante el análisis de series temporales.

Los participantes adquieren las competencias necesarias para tomar decisiones informadas en distintos sectores a partir de los resultados de las previsiones.

Este curso ofrece a los participantes una experiencia única y práctica: resolver un desafío real de IA y ciencia de datos para una empresa.

Los participantes trabajan en equipo en un proyecto de hackathon de cuatro meses para aportar una solución basada en la IA y los datos que resulte aceptable tanto para los científicos de datos como para los directivos. Cuentan con el apoyo de supervisores académicos y de tutores de empresa.

Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y las competencias necesarios para investigar problemas organizativos complejos mediante métodos de investigación rigurosos. Los estudiantes aprenden a identificar y analizar problemas empresariales, a elegir y aplicar las metodologías de investigación adecuadas y a utilizar de forma crítica las fuentes académicas y profesionales para construir un conocimiento sólido y basado en evidencias.

Se hace hincapié en el desarrollo de soluciones creativas a los problemas organizativos y en la comunicación eficaz de los resultados mediante técnicas de presentación claras, convincentes y profesionales. El curso combina una base común en métodos de investigación con aplicaciones específicas de cada programa de máster, que reflejan sus necesidades y prácticas de investigación.

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de diseñar y llevar a cabo una investigación metodológicamente sólida que respalde una toma de decisiones informada en contextos organizativos y empresariales.

El Programa de Carrera tiene como objetivo ayudar a los estudiantes de IÉSEG a construir y poner en práctica su proyecto profesional, en línea con sus aspiraciones, sus competencias y la realidad socioeconómica del mercado.

Busca facilitar su inserción en el mercado laboral, en un entorno que les permita desarrollarse personal y profesionalmente.

Todos los estudiantes cursan un programa con créditos adaptado a su itinerario o especialidad, impartido por un equipo dedicado de profesionales experimentados. El Programa de Carrera incluye cursos colectivos con créditos, recursos digitales y un coaching a demanda, a cargo del equipo de Carrera, para quienes necesiten un apoyo adicional.

Un ciclo de eventos temáticos favorece el contacto con las empresas y ayuda a los estudiantes a construir su red profesional. Nuestro enfoque pedagógico combina diversos métodos de enseñanza, entre ellos módulos digitales, aprendizaje interactivo y combinado, coaching, aprendizaje entre pares, aprendizaje práctico, simulaciones, debriefing y reflexión, de acuerdo con la estrategia de enseñanza y aprendizaje de IÉSEG.

El programa incluye cursos de idiomas con créditos para todos los niveles. El francés es obligatorio para los estudiantes que no hablan francés.

Los estudiantes de lengua materna francesa pueden elegir otro idioma (chino, español, alemán; lista sujeta a cambios).

Este curso aborda cómo aprovechar los datos de la empresa y la IA para crear valor y construir una ventaja competitiva.

Al finalizar el curso, los participantes son capaces de comprender y gestionar el ciclo de vida de los datos, e implementar una estrategia de datos adaptada al contexto de una empresa determinada.

El curso aborda los principios básicos de la gestión de proyectos, una disciplina directiva que se ha vuelto ineludible en los contextos empresariales actuales impulsados por la IA y los datos.

En sectores tan diversos como la distribución, los servicios financieros, la industria farmacéutica, el software o la aeronáutica, los proyectos de IA impulsan el negocio. Una gestión de proyectos eficaz abre a menudo nuevas oportunidades prometedoras, que con frecuencia se traducen en un aumento de las ventas.

Este curso ofrece una perspectiva aplicada de la programación matemática (PM), en lugar de centrarse en los algoritmos. Persigue tres objetivos:

Proporcionar un catálogo selectivo de problemas prácticos de PM a los que se enfrentan los directivos

Vincular estos problemas con los distintos tipos de métodos de optimización matemática

Formular problemas de PM e interpretar sus soluciones en una hoja de cálculo

En este curso, los participantes se inician en los principios fundamentales de la optimización aplicada a la toma de decisiones empresariales. Aprenden a formular y resolver modelos de optimización matemática para problemas empresariales complejos, con especial atención a sus aplicaciones en la cadena de suministro, la logística, el transporte y las finanzas.

El curso abarca las técnicas de optimización lineal, no lineal y de optimización entera, y ofrece una experiencia práctica con software de optimización especializado para apoyar una toma de decisiones basada en datos.

Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y las competencias necesarios para investigar problemas organizativos complejos mediante métodos de investigación rigurosos. Los estudiantes aprenden a identificar y analizar problemas empresariales, a elegir y aplicar las metodologías de investigación adecuadas y a utilizar de forma crítica las fuentes académicas y profesionales para construir un conocimiento sólido y basado en evidencias.

Se hace hincapié en el desarrollo de soluciones creativas a los problemas organizativos y en la comunicación eficaz de los resultados mediante técnicas de presentación claras, convincentes y profesionales. El curso combina una base común en métodos de investigación con aplicaciones específicas de cada programa de máster, que reflejan sus necesidades y prácticas de investigación.

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de diseñar y llevar a cabo una investigación metodológicamente sólida que respalde una toma de decisiones informada en contextos organizativos y empresariales.

Este curso ofrece a los participantes una comprensión profunda del emprendimiento, del desarrollo de nuevos negocios y de la redacción de un plan de negocio.

Mediante clases magistrales, testimonios, trabajo de campo y trabajos en grupo, los participantes se enfrentan al cómo, dónde, cuándo, con quién y por qué de la creación y el desarrollo de nuevas actividades empresariales.

Como parte de un equipo internacional y multicultural, trabajan en un plan de negocio operativo orientado a una de estas dos opciones:

La creación de una nueva empresa (itinerario NVC)

La aceleración de un nuevo negocio para una pyme ya establecida (itinerario NBD)

El curso va así más allá de la teoría: la experiencia práctica se adquiere mediante un trabajo de campo fuera del aula que abarca todas las etapas del proceso de decisión emprendedora, por ejemplo la generación de ideas, el análisis de viabilidad, el estudio del sector, el estudio de mercado, el plan de marketing, el plan de producción, el desarrollo de producto y los estados financieros.

Así, los participantes adquieren conocimientos y comportamientos emprendedores que favorecen las soluciones innovadoras y la creación de nuevo valor.

Este curso proporciona a los estudiantes las herramientas de análisis y la perspectiva estratégica para comprender cómo las dinámicas geopolíticas influyen en el entorno empresarial global. Mediante un enfoque interdisciplinario, exploran la influencia del riesgo político, las relaciones internacionales y los cambios en el equilibrio de poder mundial sobre el comercio, la inversión, las cadenas de suministro y la estrategia empresarial.

Se hace hincapié en casos reales y debates interactivos para ayudar a los estudiantes a evaluar el riesgo geopolítico y adaptar en consecuencia las decisiones empresariales. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de integrar el pensamiento geopolítico en la planificación estratégica, favoreciendo una toma de decisiones responsable y resiliente en contextos internacionales complejos.

Se presta especial atención al impacto social de los cambios geopolíticos, animando a los estudiantes a reflexionar sobre cómo las decisiones empresariales pueden promover un crecimiento inclusivo, prácticas éticas y la resiliencia de la sociedad a largo plazo.

Este curso modular y asíncrono ofrece a los participantes una comprensión completa e integrada de la inteligencia artificial y de su impacto transformador en la estrategia empresarial. Entre el conocimiento técnico y la visión estratégica, guía a los participantes a través de un programa completo que explora cómo la IA impulsa la innovación, mejora la eficiencia operativa y genera ventajas competitivas sostenibles.

El recorrido culmina con estudios de caso reales que muestran cómo organizaciones líderes han integrado con éxito la IA en sus estrategias, sus operaciones y sus procesos de innovación. Estos ejemplos aportan enseñanzas aplicables y conectan la teoría con la práctica.

Además, y de forma esencial, el curso aborda los efectos más amplios de la IA en la sociedad y el medio ambiente, situando las consideraciones éticas, ecológicas y laborales en el centro de la toma de decisiones estratégicas. Al finalizar el curso, los participantes no solo comprenderán cómo funciona la IA, sino también cómo desplegarla de forma responsable y estratégica para lograr un éxito empresarial duradero en entornos complejos y cambiantes.

La creatividad es uno de los componentes clave de la capacidad de una organización para sobrevivir y prosperar en los mercados competitivos y dinámicos de hoy. Este curso ofrece a los participantes una comprensión amplia de cómo se puede favorecer y gestionar la creatividad en un entorno de trabajo.

Adquirirán conocimientos sobre las distintas conceptualizaciones teóricas de la creatividad (cómo se define), sus antecedentes (qué nos hace a nosotros y a los demás más creativos) y sus resultados (qué impacto tiene), así como sobre las técnicas y herramientas del design thinking para guiar a los equipos en el proceso creativo.

Estas son algunas de las preguntas que abordaremos:

¿Cómo surgen las ideas creativas?

¿Cómo podemos fomentar nuestra creatividad y la de quienes nos rodean?

¿Qué trayectorias de desarrollo creativo siguen las personas que triunfan en sus proyectos creativos?

¿Qué implicaciones tiene todo ello para fomentar y gestionar la creatividad en el trabajo?

¿Cuáles son los obstáculos a la creatividad?

¿Cuál es la naturaleza de la creatividad en los equipos y las organizaciones?

Durante el curso se utilizarán diversas técnicas de enseñanza y aprendizaje (entre ellas el design thinking) para que los participantes reflexionen de forma crítica e imaginativa sobre las distintas perspectivas de la creatividad.

Para lograr una experiencia de aprendizaje compartida entre los participantes y el profesor, el curso integra retos reales y experiencias prácticas de creatividad: proyectos, presentaciones, ejercicios vivenciales y reflexión crítica sobre los materiales del curso.

Este curso avanzado ofrece una exploración completa de cómo las organizaciones pueden gestionar, medir y alinear eficazmente el desempeño a nivel individual, de equipo y de organización. Comienza aclarando el concepto de gestión del desempeño: qué es, qué no es y qué caracteriza a unas prácticas estratégicas eficaces.

Los estudiantes analizarán las dificultades de definir y medir el desempeño con precisión, y cómo alinear los indicadores con objetivos estratégicos más amplios, como el compromiso de los empleados, su retención y el crecimiento de la organización. A lo largo del curso, trabajarán con un conjunto de herramientas de gestión de recursos humanos aplicables en las distintas etapas del ciclo de gestión del desempeño. También se abordarán las cuestiones legales, éticas y de reporting, así como las soluciones de software, para ofrecer una visión global de los sistemas de desempeño actuales.

Un eje central del curso es la dimensión social de la gestión del desempeño. Los estudiantes verán cómo diseñar sistemas válidos, fiables y justos para todos los empleados, con especial énfasis en la eliminación de sesgos y en el apoyo a la diversidad, la inclusión y la justicia social.

El curso invita a analizar de forma crítica si los sistemas de desempeño permiten realmente a todas las personas, sea cual sea su origen, demostrar todo su potencial. Esto incluye abordar cómo la cultura organizativa, los comportamientos de liderazgo y el diseño de los sistemas pueden perjudicar involuntariamente a determinados grupos, y cómo mitigar estos problemas de forma eficaz en la práctica.

El programa incluye cursos de idiomas con créditos para todos los niveles. El francés es obligatorio para los estudiantes que no hablan francés.

Los estudiantes de lengua materna francesa pueden elegir otro idioma (chino, español, alemán; lista sujeta a cambios).

Prácticas o experiencia laboral de 4 a 6 meses en cualquier parte del mundo. Alternativamente, los estudiantes pueden optar por un proyecto de consultoría o una tesis.