Master in Digital Marketing & Customer Experience Management Programa

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Evaluar las implicaciones legales del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) para las empresas y los profesionales del marketing.

Comprender los retos regulatorios a los que se enfrentan los directivos en el día a día y desarrollar procesos de toma de decisiones eficaces a nivel individual y colectivo.

Evaluar decisiones y dilemas legales en marketing digital y utilizar herramientas adecuadas para afrontarlos, entre ellas los programas de cumplimiento normativo.

Comprender cómo influye el sistema jurídico en el marketing digital, en particular las leyes de privacidad y protección de datos.

Conocer diferentes estrategias jurídicas proactivas para mitigar los riesgos legales en el ámbito de las leyes de privacidad y protección de datos.

Este curso ofrece una visión general de las particularidades estratégicas del marketing digital y ayuda a los estudiantes a distinguir y comprender las ventajas de los distintos canales de comunicación en línea.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Formular e implementar una estrategia de marketing digital exitosa.

Comprender, analizar y seleccionar las herramientas de marketing digital adecuadas para segmentos objetivo específicos.

Identificar los aspectos complejos de la medición de la eficacia de las acciones de marketing en línea.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Comprender los principios del marketing directo y sus nuevas tendencias.

Asimilar el proceso de desarrollo, seguimiento y medición de una campaña de marketing directo: redacción de mensajes (copywriting), pruebas, medición y optimización.

Asimilar la complementariedad de los canales online y offline en el marketing directo.

Comprender los principios de targeting y segmentación, y cómo Internet y la recopilación de más información sobre los clientes han influido en ambos.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Comprender las distintas formas de redes sociales, comunidades en línea y activaciones de marketing viral.

Asimilar los fundamentos y las mejores prácticas de la gestión de redes sociales y de la publicidad en redes sociales con un enfoque POEM.

Integrar el papel transformador de las redes sociales y de los influencers en las estrategias y procesos de marketing.

Definir y gestionar campañas en redes sociales, desde la definición de los objetivos hasta la optimización de extremo a extremo, pasando por la configuración de la medición de los KPI.

Próximamente

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Asimilar los conceptos clave de la gestión de la relación con clientes, y más concretamente de la fidelización y del customer success.

Comprender el valor añadido del marketing relacional para la empresa.

Comprender cómo medir y gestionar la fidelidad y el éxito de los clientes.

Comprender la voz del cliente y reaccionar ante ella.

Implementar un programa de fidelización integral y medir su rendimiento.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Comprender los fundamentos del Customer Experience Management (CXM).

Optimizar el customer journey mediante mapas de recorrido del cliente (customer journey maps).

Diseñar, recopilar, integrar y presentar los inputs de los clientes para maximizar el valor para el negocio.

Hacer que una empresa esté más centrada en el cliente.

Este curso pone de relieve la importancia del CRM en el marketing y en los negocios en general, con un foco específico en el papel de las tecnologías de Internet en el apoyo al engagement del cliente. Estas tecnologías no son todas, estrictamente hablando, software CRM, sino más bien herramientas ad hoc que pueden utilizarse conjuntamente para crear un e-CRM potente.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Asimilar los conceptos clave del engagement digital del cliente.

Familiarizarse en la práctica con las principales herramientas utilizadas para desarrollar una estrategia eficaz de gestión digital de la relación con clientes.

Utilizar los datos de clientes y transformarlos en resultados accionables para mejorar el engagement digital del cliente.

Distinguir los distintos canales de comunicación del marketing en Internet y comprender sus ventajas e inconvenientes.

Comprender la importancia y las consecuencias en términos de valor añadido de un comportamiento ético.

A lo largo del curso, los estudiantes aprenden a:

Explorar el camino hacia los resultados de ventas: cómo el CRM y las ventas pueden colaborar eficazmente para impulsar el rendimiento comercial.

Establecer objetivos de ventas con CRM realistas y medibles: retención de clientes, ventas cruzadas (cross-selling), seguimiento de recomendaciones, onboarding y gestión de grandes cuentas (key account management).

Planificar y ejecutar mejor campañas de ventas eficaces mediante sistemas CRM integrados.

Utilizar una solución SaaS como Salesforce para reinventar la experiencia global del cliente y el rendimiento de ventas.

Los profesionales del marketing disponen hoy de un volumen enorme y creciente de información sobre los clientes. Las empresas recogen distintos tipos de información de sus clientes, como datos de redes sociales, comportamiento de compra, comportamiento de reclamación o información sociodemográfica. Saber utilizar esta información para mejorar las relaciones con los clientes puede, por tanto, resultar muy beneficioso para cualquier profesional del marketing, ya que permite tomar mejores decisiones.

Este curso responde a esta necesidad enseñando a los estudiantes nuevas formas de interactuar con los clientes de manera individual (one-to-one). Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Detectar oportunidades para transformar los datos de clientes en resultados accionables.

Utilizar por sí mismos los datos de clientes para mejorar las relaciones con ellos mediante la modelización predictiva.

Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y la perspectiva crítica necesarios para afrontar los retos de sostenibilidad y ética a los que se enfrentan las organizaciones en un entorno global en rápida evolución.

La primera parte del curso presenta los grandes desafíos de sostenibilidad que afectan a las empresas, entre ellos:

El cambio climático

La pérdida de biodiversidad

La justicia social

Las condiciones laborales

Las cadenas de suministro globales

Los estudiantes conocen los conceptos, marcos, herramientas y normas que permiten evaluar los impactos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG), y exploran cómo las organizaciones pueden replantear su estrategia y rediseñar sus modelos de negocio para acompañar las transiciones hacia la sostenibilidad. A lo largo del curso, reflexionan de forma crítica sobre los límites ecológicos, las responsabilidades hacia los grupos de interés y el papel ético de la empresa en el impulso del desarrollo sostenible.

La segunda parte del curso se centra en aplicaciones específicas de cada programa de máster.

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de evaluar de forma crítica los retos de sostenibilidad y ética, aplicar los marcos ESG y el razonamiento ético pertinentes a la toma de decisiones de la organización, y proponer soluciones concretas que contribuyan a prácticas empresariales sostenibles.

El programa incluye cursos de idiomas con créditos para todos los niveles. El francés es obligatorio para los estudiantes que no hablan francés.

Los estudiantes de lengua materna francesa pueden elegir otro idioma (chino, español, alemán; lista sujeta a cambios).

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Comprender los conceptos, las oportunidades, las limitaciones y el valor añadido de la analítica web para las empresas con presencia en línea.

Entender las funcionalidades de Google Ads Search.

Demostrar comprensión y habilidades prácticas en SAS Web Analytics.

Aplicar herramientas de minería de datos (SAS Enterprise Miner) al análisis avanzado del clickstream y de los registros web.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Desarrollar una comprensión sólida de por qué los profesionales del marketing deben adoptar la revolución de los Datos y la IA para impulsar una estrategia publicitaria de alto rendimiento.

Diseñar estrategias de marketing digital eficaces basadas en datos e inteligencia artificial.

Comprender las palancas clave de una estrategia de datos sólida en marketing digital: medición, activación, recopilación y privacidad.

Entender los conceptos clave y las tendencias más avanzadas de la IA aplicada a la publicidad, así como la forma en que están transformando la publicidad digital en su conjunto.

Para evaluar de forma concreta su capacidad de medir el rendimiento de campañas de marketing en línea, los estudiantes utilizan el juego de simulación SIMBOUND, que les permite evaluar el impacto de sus acciones después de cada ronda de toma de decisiones.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Entender los indicadores clave de marketing para evaluar el rendimiento online y offline: seleccionarlos, fijar objetivos, priorizarlos y distinguir las medidas a corto y a largo plazo.

Comprender en qué consiste el marketing de afiliación y cómo utilizar esta técnica para asegurar y optimizar el ROI de una estrategia de adquisición.

Comprender cómo crear un cuadro de mando periódico (periodicidad, fuente, unidad de medida, lista de distribución, etc.) para seguir el rendimiento frente a los objetivos.

Analizar el retorno de la inversión del presupuesto de marketing y decidir las acciones correctivas.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Comprender las expectativas actuales de los consumidores y cómo el enfoque omnicanal puede influir en sus decisiones de compra.

Comprender la importancia de gestionar los diferentes canales en sinergia y en coherencia con la estrategia global del distribuidor y de la marca.

Definir la combinación adecuada de canales e implementar pasarelas para mejorar el customer journey.

Identificar soluciones creativas centradas en la experiencia del cliente más que en la tecnología.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Recomendar una estrategia básica de optimización para motores de búsqueda (SEO).

Definir, crear, optimizar y supervisar una estrategia de búsqueda de pago (paid search).

Comprender los fundamentos de la atribución.

Comprender la importancia del search engine marketing (SEM) en las actividades de publicidad digital.

Prepararse para el certificado de Google Analytics.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Comprender los conceptos teóricos del diseño y desarrollo de sitios web.

Crear un proyecto de comercio electrónico siguiendo todos los pasos necesarios (maquetas animadas y especificaciones).

Comprender todos los estándares del comercio electrónico y adaptarlos a su propio proyecto.

Realizar una auditoría de la ergonomía de un sitio web.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Identificar las principales funcionalidades de una tienda online.

Comprender el proceso de desarrollo de una tienda online.

Justificar las elecciones tecnológicas (seguridad del pago).

Crear un sitio de comercio electrónico con la solución open source Prestashop.

Comprender todos los estándares del comercio electrónico y adaptarlos a su propio sitio.

Personalizar por completo un sitio Prestashop (página de inicio, ficha de producto, página de listado, proceso de pago) y gestionar los pedidos.

Este curso introduce a los estudiantes en los principios básicos de la analítica descriptiva. En este curso práctico, aprenden a describir, segmentar y visualizar datos de clientes para extraer insights de negocio relevantes.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Descomponer problemas empresariales reales y proponer soluciones innovadoras utilizando métodos analíticos descriptivos.

Realizar un análisis descriptivo básico a partir de la base de datos transaccional de una empresa, construyendo al mismo tiempo conocimiento experto.

Gestionar con éxito las relaciones con los clientes.

Este curso introduce a los estudiantes en los principios básicos de la analítica predictiva. En este curso práctico, aprenden a utilizar información pasada para predecir información futura sobre los clientes.

El curso aborda los siguientes puntos:

Los conceptos básicos y las posibles aplicaciones de negocio.

El enfoque de modelización predictiva: Sample, Explore, Modify, Model and Assess.

La importancia del preprocesamiento de datos.

Las aplicaciones de modelización predictiva más extendidas.

Las métricas de evaluación más utilizadas.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de detectar oportunidades para transformar los datos de clientes en análisis predictivos accionables y de utilizar ellos mismos esos datos para mejorar las relaciones con los clientes mediante la modelización predictiva.

Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y las competencias necesarios para investigar problemas organizativos complejos mediante métodos de investigación rigurosos. Los estudiantes aprenden a identificar y analizar problemas empresariales, a elegir y aplicar las metodologías de investigación adecuadas y a utilizar de forma crítica las fuentes académicas y profesionales para construir un conocimiento sólido y basado en evidencias.

Se hace hincapié en el desarrollo de soluciones creativas a los problemas organizativos y en la comunicación eficaz de los resultados mediante técnicas de presentación claras, convincentes y profesionales. El curso combina una base común en métodos de investigación con aplicaciones específicas de cada programa de máster, que reflejan sus necesidades y prácticas de investigación.

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de diseñar y llevar a cabo una investigación metodológicamente sólida que respalde una toma de decisiones informada en contextos organizativos y empresariales.

El Programa de Carrera tiene como objetivo ayudar a los estudiantes de IÉSEG a construir y poner en práctica su proyecto profesional, en línea con sus aspiraciones, sus competencias y la realidad socioeconómica del mercado.

Busca facilitar su inserción en el mercado laboral, en un entorno que les permita desarrollarse personal y profesionalmente.

Todos los estudiantes cursan un programa con créditos adaptado a su itinerario o especialidad, impartido por un equipo dedicado de profesionales experimentados. El Programa de Carrera incluye cursos colectivos con créditos, recursos digitales y un coaching a demanda, a cargo del equipo de Carrera, para quienes necesiten un apoyo adicional.

Un ciclo de eventos temáticos favorece el contacto con las empresas y ayuda a los estudiantes a construir su red profesional. Nuestro enfoque pedagógico combina diversos métodos de enseñanza, entre ellos módulos digitales, aprendizaje interactivo y combinado, coaching, aprendizaje entre pares, aprendizaje práctico, simulaciones, debriefing y reflexión, de acuerdo con la estrategia de enseñanza y aprendizaje de IÉSEG.

El programa incluye cursos de idiomas con créditos para todos los niveles. El francés es obligatorio para los estudiantes que no hablan francés.

Los estudiantes de lengua materna francesa pueden elegir otro idioma (chino, español, alemán; lista sujeta a cambios).

Este curso tiene como objetivo destacar los principales avances y tendencias tecnológicas y sociales emergentes, así como su posible aplicabilidad, utilidad o relevancia. Aborda los fundamentos de las tecnologías que sustentan el marketing digital, con especial atención a las arquitecturas de red y sus servidores y clientes, los distintos tipos de conectividad, los protocolos y lenguajes de comunicación, y los avances relevantes en hardware y software.

Los objetivos del curso son los siguientes:

Ofrecer una visión general de las diferencias entre crowdsourcing, cocreación y colaboración con los consumidores.

Comprender el impacto de internet y las redes sociales en la gestión de la innovación y la investigación del consumidor.

Describir el desplazamiento hacia las economías emergentes y mostrar su impacto en las cuestiones de innovación y gestión de productos.

Explicar en qué consisten la colaboración estructural y el branding universal y cómo utilizarlos en la gestión del marketing en el día a día.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Comprender el concepto de reputación de marca y su impacto en la gestión de marca y la comunicación.

Comprender los retos y oportunidades del boca a boca facilitado, online y offline, y su relación con la imagen y la reputación de la marca.

Reconocer la complejidad de gestionar la reputación de marca a través de distintos canales.

Implementar un proceso para gestionar con éxito la reputación online y supervisarla mediante software.

Comprender la importancia de un comportamiento ético y el valor que aporta, así como la importancia de gestionar adecuadamente una crisis para no perjudicar la reputación de la marca.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Asimilar los conceptos clave del servicio al cliente y de la gestión de reclamaciones (CSCM) y establecer un sistema de servicio al cliente eficaz.

Aplicar estos conceptos de gestión de reclamaciones a dilemas profesionales con situaciones difíciles de clientes.

Dirigir y poner en marcha un sistema de gestión de reclamaciones en redes sociales que permita a la empresa hacer un seguimiento sostenible de las reclamaciones sin infringir el RGPD.

Trabajar en equipo para evaluar estrategias de CSCM y definir otras nuevas, con posibilidades de evaluación entre pares y una evaluación ex post del trabajo.

Este curso cubre los fundamentos del lenguaje de programación Python y pasa rápidamente a las tareas diarias de un Data Analyst, ofreciendo a los estudiantes la oportunidad de aprender a partir de conjuntos de datos reales.

Al finalizar el curso, los estudiantes deberán ser capaces de:

Escribir programas básicos en Python.

Realizar exploración y visualización de datos en Python.

Extraer datos mediante scraping con Python.

Limpiar datos con Python.

Resolver problemas básicos utilizando técnicas de machine learning en Python.

Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y las competencias necesarios para investigar problemas organizativos complejos mediante métodos de investigación rigurosos. Los estudiantes aprenden a identificar y analizar problemas empresariales, a elegir y aplicar las metodologías de investigación adecuadas y a utilizar de forma crítica las fuentes académicas y profesionales para construir un conocimiento sólido y basado en evidencias.

Se hace hincapié en el desarrollo de soluciones creativas a los problemas organizativos y en la comunicación eficaz de los resultados mediante técnicas de presentación claras, convincentes y profesionales. El curso combina una base común en métodos de investigación con aplicaciones específicas de cada programa de máster, que reflejan sus necesidades y prácticas de investigación.

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de diseñar y llevar a cabo una investigación metodológicamente sólida que respalde una toma de decisiones informada en contextos organizativos y empresariales.

Este curso ofrece a los participantes una comprensión profunda del emprendimiento, del desarrollo de nuevos negocios y de la redacción de un plan de negocio.

Mediante clases magistrales, testimonios, trabajo de campo y trabajos en grupo, los participantes se enfrentan al cómo, dónde, cuándo, con quién y por qué de la creación y el desarrollo de nuevas actividades empresariales.

Como parte de un equipo internacional y multicultural, trabajan en un plan de negocio operativo orientado a una de estas dos opciones:

La creación de una nueva empresa (itinerario NVC)

La aceleración de un nuevo negocio para una pyme ya establecida (itinerario NBD)

El curso va así más allá de la teoría: la experiencia práctica se adquiere mediante un trabajo de campo fuera del aula que abarca todas las etapas del proceso de decisión emprendedora, por ejemplo la generación de ideas, el análisis de viabilidad, el estudio del sector, el estudio de mercado, el plan de marketing, el plan de producción, el desarrollo de producto y los estados financieros.

Así, los participantes adquieren conocimientos y comportamientos emprendedores que favorecen las soluciones innovadoras y la creación de nuevo valor.

Este curso proporciona a los estudiantes las herramientas de análisis y la perspectiva estratégica para comprender cómo las dinámicas geopolíticas influyen en el entorno empresarial global. Mediante un enfoque interdisciplinario, exploran la influencia del riesgo político, las relaciones internacionales y los cambios en el equilibrio de poder mundial sobre el comercio, la inversión, las cadenas de suministro y la estrategia empresarial.

Se hace hincapié en casos reales y debates interactivos para ayudar a los estudiantes a evaluar el riesgo geopolítico y adaptar en consecuencia las decisiones empresariales. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de integrar el pensamiento geopolítico en la planificación estratégica, favoreciendo una toma de decisiones responsable y resiliente en contextos internacionales complejos.

Se presta especial atención al impacto social de los cambios geopolíticos, animando a los estudiantes a reflexionar sobre cómo las decisiones empresariales pueden promover un crecimiento inclusivo, prácticas éticas y la resiliencia de la sociedad a largo plazo.

Este curso modular y asíncrono ofrece a los participantes una comprensión completa e integrada de la inteligencia artificial y de su impacto transformador en la estrategia empresarial. Entre el conocimiento técnico y la visión estratégica, guía a los participantes a través de un programa completo que explora cómo la IA impulsa la innovación, mejora la eficiencia operativa y genera ventajas competitivas sostenibles.

El recorrido culmina con estudios de caso reales que muestran cómo organizaciones líderes han integrado con éxito la IA en sus estrategias, sus operaciones y sus procesos de innovación. Estos ejemplos aportan enseñanzas aplicables y conectan la teoría con la práctica.

Además, y de forma esencial, el curso aborda los efectos más amplios de la IA en la sociedad y el medio ambiente, situando las consideraciones éticas, ecológicas y laborales en el centro de la toma de decisiones estratégicas. Al finalizar el curso, los participantes no solo comprenderán cómo funciona la IA, sino también cómo desplegarla de forma responsable y estratégica para lograr un éxito empresarial duradero en entornos complejos y cambiantes.

La creatividad es uno de los componentes clave de la capacidad de una organización para sobrevivir y prosperar en los mercados competitivos y dinámicos de hoy. Este curso ofrece a los participantes una comprensión amplia de cómo se puede favorecer y gestionar la creatividad en un entorno de trabajo.

Adquirirán conocimientos sobre las distintas conceptualizaciones teóricas de la creatividad (cómo se define), sus antecedentes (qué nos hace a nosotros y a los demás más creativos) y sus resultados (qué impacto tiene), así como sobre las técnicas y herramientas del design thinking para guiar a los equipos en el proceso creativo.

Estas son algunas de las preguntas que abordaremos:

¿Cómo surgen las ideas creativas?

¿Cómo podemos fomentar nuestra creatividad y la de quienes nos rodean?

¿Qué trayectorias de desarrollo creativo siguen las personas que triunfan en sus proyectos creativos?

¿Qué implicaciones tiene todo ello para fomentar y gestionar la creatividad en el trabajo?

¿Cuáles son los obstáculos a la creatividad?

¿Cuál es la naturaleza de la creatividad en los equipos y las organizaciones?

Durante el curso se utilizarán diversas técnicas de enseñanza y aprendizaje (entre ellas el design thinking) para que los participantes reflexionen de forma crítica e imaginativa sobre las distintas perspectivas de la creatividad.

Para lograr una experiencia de aprendizaje compartida entre los participantes y el profesor, el curso integra retos reales y experiencias prácticas de creatividad: proyectos, presentaciones, ejercicios vivenciales y reflexión crítica sobre los materiales del curso.

Este curso avanzado ofrece una exploración completa de cómo las organizaciones pueden gestionar, medir y alinear eficazmente el desempeño a nivel individual, de equipo y de organización. Comienza aclarando el concepto de gestión del desempeño: qué es, qué no es y qué caracteriza a unas prácticas estratégicas eficaces.

Los estudiantes analizarán las dificultades de definir y medir el desempeño con precisión, y cómo alinear los indicadores con objetivos estratégicos más amplios, como el compromiso de los empleados, su retención y el crecimiento de la organización. A lo largo del curso, trabajarán con un conjunto de herramientas de gestión de recursos humanos aplicables en las distintas etapas del ciclo de gestión del desempeño. También se abordarán las cuestiones legales, éticas y de reporting, así como las soluciones de software, para ofrecer una visión global de los sistemas de desempeño actuales.

Un eje central del curso es la dimensión social de la gestión del desempeño. Los estudiantes verán cómo diseñar sistemas válidos, fiables y justos para todos los empleados, con especial énfasis en la eliminación de sesgos y en el apoyo a la diversidad, la inclusión y la justicia social.

El curso invita a analizar de forma crítica si los sistemas de desempeño permiten realmente a todas las personas, sea cual sea su origen, demostrar todo su potencial. Esto incluye abordar cómo la cultura organizativa, los comportamientos de liderazgo y el diseño de los sistemas pueden perjudicar involuntariamente a determinados grupos, y cómo mitigar estos problemas de forma eficaz en la práctica.

El programa incluye cursos de idiomas con créditos para todos los niveles. El francés es obligatorio para los estudiantes que no hablan francés.

Los estudiantes de lengua materna francesa pueden elegir otro idioma (chino, español, alemán; lista sujeta a cambios).

Prácticas o experiencia laboral de 4 a 6 meses en cualquier parte del mundo. Alternativamente, los estudiantes pueden optar por un proyecto de consultoría o una tesis.