Le Master in Finance de l’IÉSEG m’a transmis trois enseignements majeurs qui continuent aujourd’hui à façonner ma manière de travailler et d’apprendre.

Le premier est la discipline du travail et de la concentration, développée grâce à un rythme particulièrement soutenu : des cours magistraux de quatre heures, des modules intensifs condensés sur une semaine, plusieurs travaux à rendre chaque semaine et des examens finaux organisés chaque lundi.

Le deuxième est l’importance de la communication interculturelle et du travail en équipe, devenus naturels au fil des projets menés avec des étudiants issus d’horizons très variés.

Enfin, j’ai acquis le réflexe de toujours me demander « pourquoi ? », afin de remettre en question les hypothèses, approfondir ma compréhension et construire des solutions pertinentes. Comprendre les raisons profondes d’un problème m’a souvent permis d’identifier des approches alternatives et créatives face aux difficultés.

Plusieurs cours m’ont particulièrement marqué. J’ai notamment beaucoup apprécié International Finance, qui faisait le lien entre les concepts théoriques et les décisions financières concrètes. Nous avons étudié les mécanismes des taux de change, les flux internationaux de capitaux ainsi que les principaux instruments de couverture du risque, tels que les contrats à terme, les options et les produits dérivés. Cet équilibre entre vision macroéconomique et outils pratiques m’a apporté une solide compréhension de la gestion des risques sur les marchés internationaux et au sein des chaînes d’approvisionnement.

Le cours d’Econometrics a également été déterminant. Il portait sur l’application rigoureuse de modèles économétriques à des données financières et économiques. Nous avons travaillé sur les séries temporelles, les données de panel, les analyses de régression et les méthodes de prévision à partir de jeux de données réels. Au-delà des tests d’hypothèses et de l’analyse des relations entre variables, j’ai appris à utiliser l’économétrie pour réaliser des analyses de scénarios et des tests de résistance (stress tests), des compétences qui ont directement nourri mon mémoire de fin d’études et qui orientent aujourd’hui mon approche de la recherche et de l’analyse des risques.

Une autre expérience marquante a été un projet d’analyse d’entreprise mené sur trois cours complémentaires. Nous avons suivi deux entreprises — l’une appliquant les normes IFRS, l’autre les normes GAAP — à travers les modules de comptabilité, de reporting financier et de valorisation. Nous avons analysé les différences comptables, les informations financières publiées, les principaux ratios ainsi que la comparabilité internationale des états financiers, avant de mettre en œuvre différentes méthodes de valorisation, allant des approches relatives aux modèles d’actualisation des flux de trésorerie (DCF), en intégrant des analyses de sensibilité et de scénarios. Cette continuité m’a permis d’acquérir une vision complète de la valorisation d’entreprise dans différents environnements réglementaires.

L’association des enseignements en International Finance, Econometrics et Python m’a apporté les connaissances théoriques et les compétences techniques nécessaires pour concevoir mon mémoire de Master. J’y ai combiné des méthodes économétriques et des techniques de machine learning afin de répondre à une problématique de recherche originale. L’IÉSEG m’a donné accès à des salles informatiques, à des bases de données professionnelles telles que Refinitiv et Bloomberg, ainsi qu’à un accompagnement individuel tout au long du projet. Ce mémoire a mobilisé des techniques avancées de modélisation, de collecte et d’analyse de données, des approches fondées sur l’OSINT (Open Source Intelligence) ainsi que des méthodes de prévision par scénarios intégrant des dimensions géopolitiques et économiques.

Dans son ensemble, le Master in Finance m’a préparé aussi bien sur le plan technique que personnel. D’un point de vue technique, il m’a permis de développer des compétences directement mobilisables en entreprise en modélisation financière, valorisation, comptabilité, ainsi qu’en gestion des risques de crédit et de marché. Sur le plan personnel, il a renforcé ma rigueur, mon goût pour la recherche et ma persévérance. Il a également éveillé mon intérêt pour la quantification des risques et des incertitudes, le machine learning, l’intelligence artificielle, l’analyse de scénarios et les méthodes OSINT. Ce Master in Finance a constitué une expérience profondément structurante, qui m’a donné les outils et l’état d’esprit nécessaires pour poursuivre des objectifs académiques et professionnels ambitieux.

Publié le : 14 octobre 2025