Management des Opérations

Enseignement

L’objectif de la filière Management des opérations (OPS)

L’objectif de la filière Management des opérations est de préparer de futurs professionnels à accomplir des tâches complexes et ambitieuses dans le domaine de la production et de la distribution de produits et de services répondant aux attentes des consommateurs du monde entier. Les étudiants acquerront les connaissances et l’expérience nécessaires pour une gestion efficace des chaînes d’approvisionnement (supply chain management), du transport, de la logistique, des achats, des stocks, de la qualité, de la gestion « lean » (lean management) et de la gestion de projets.

La filière OPS met particulièrement l’accent sur :

  • le développement de compétences en leadership, permettant de prendre les meilleures décisions et de définir les meilleures stratégies possibles ;
  • le renforcement des talents en matière de réflexion analytique, et des compétences de résolution de problèmes ;
  • l’intégration de pratiques écologiques et durables dans les chaînes d’approvisionnement afin d’améliorer, d’une part, l’utilisation de technologies vertes et, d’autre part, la collaboration en faveur de l’environnement entre les différents acteurs économiques.

Après l’obtention de leur diplôme, les étudiants en OPS peuvent notamment prétendre à des postes de :

  • Supply chain manager
  • Manager logistique (comprenant également les transports, la distribution et la gestion des stocks)
  • Manager de projets
  • Manager qualité et lean manager
  • Responsable achats
  • Analyste et planificateur des approvisionnements
  • Gestionnaire du Plan industriel et commercial

À qui est destinée cette spécialisation ?

  • À celles et ceux qui souhaitent trouver des solutions innovantes pour résoudre les problèmes que les entreprises rencontrent dans des environnements très concurrentiels
  • Aux étudiant(e)s qui qui disposent de compétences d’analyse et analytiques
  • Aux futurs professionnels qui savent gérer le stress dans des environnements professionnels dynamiques et internationaux
  • Aux étudiant(e)s dont le talent et la motivation leur permettent de viser une carrière intéressante et ambitieuse.

La pédagogie du département

La pédagogie du département repose sur des bases théoriques, des études de cas, des simulations, de l’apprentissage par le jeu et du travail pratique. Les étudiants apprennent comment résoudre des problèmes complexes, en utilisant différentes techniques qualitatives et quantitatives et des approches telles que les études de cas, l’optimisation, les méthodes statistiques, les simulations ainsi que l’utilisations de certains logiciels (en particulier Microsoft Project, Anylogic, Prendo Simulation, Palisade Precision Tree, SPSS, LEKIN, Excel Solver et VBA, pour n’en citer que quelques-uns).

Nos professeurs proposent régulièrement de nouvelles études de cas appliqués. Vous en trouverez ci-dessous quelques-unes :

  • Mlinar T., (2019), Distribution network design in e-commerce, The Case Centre, case study 619-0011-1
  • Boute R., Van Steendam T., Creemers S., (2017), B-Kay Tech: Horizontal Collaboration in Logistics, The Case Centre, case study 9B17D017
  • Newlands D. J., (2015), Reengineering a Mobile Phone Cover Supply Chain, Case Centre, case study 615-021-1
  • Di Martinelly C., Joliet R., (2013), Redesigning the Global Supply Chain Network in Fashion Retail: The Esprit Case, or How to Reconcile Operations and Financial Management, European Case Clearing House, case study 113-024-1

 

Recherche

Le département compte 9 professeurs permanents et 3 assistants d’enseignement et de recherche. Les professeurs permanents du département sont affiliés au laboratoire de recherche LEM (Lille Economie Management) du CNRS.

La recherche du département provient des problèmes complexes du monde industriel qui incitent les entreprises à chercher de nouvelles façons d’élaborer des avantages compétitifs significatifs.

Les membres de notre département se concentrent sur l’élaboration de nouveaux concepts théoriques et de nouvelles méthodologies afin de mieux comprendre les processus de service et de production dans des environnements compétitifs et incertains. Les recherches menées au sein de notre département accompagnent les entreprises dans leur amélioration de leurs processus en leur proposant un nouveau design de produits et de réseaux de chaînes d’approvisionnement, en déterminant les besoins en ressources humaines et l’allocation efficiente des ressources et en développant des politiques de planification efficaces.

La recherche a été appliquée à différents domaines, comme le management durable de la chaîne d’approvisionnement, la santé, le transport et la logistique, le management de projet, la gestion des recettes, la fabrication, l’achat, la gestion des stocks et le développement de nouveaux produits.

Nos professeurs s’appuient sur différents outils d’aide à la décision. Ils utilisent à la fois des analyses qualitatives et des méthodes quantitatives, telles que des études de cas, des techniques d’optimisation, de la modélisation stochastique, des techniques de planification et d’analyse statistique. La nature innovante de la recherche du département a été reconnue à l’échelle internationale. Nos professeurs ont d’ailleurs été invités à présenter leurs résultats dans différentes universités et lors de nombreuses conférences et séminaires. La preuve la plus claire de leur succès demeure néanmoins la publication de leurs articles dans de grandes revues internationales spécialisées à comité de lecture, comme European Journal of Operational Research, International Journal of Production Economics, Annals of Operations Research, International Journal of Production Research, Computers & Operations Research, Omega, International Journal of Operations and Production Management, Computers and Industrial Engineering et Journal of Operational Research Society, pour n’en citer que quelques-unes.

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de publications de nos professeurs permanents. Pour la liste complète des publications de chaque professeur, merci de chercher le nom de la personne qui vous intéresse dans la section « Corps professoral du département ».

 Management durable des chaînes d’approvisionnement :

  • Eskandarpour M., Dejax P., Miemczyk J., Péton O., (2015), Sustainable supply chain network design : An optimization oriented review, Omega, 54, pp. 11-32
  • Hong Z., Chu C., Zhang L., Yu Y., (2017), Optimizing an emission trading scheme for local governments : A Stackelberg game model and hybrid algorithm, International Journal of Production Economics, 193, pp. 172-182

Gestion de la chaîne d’approvisionnement:

  • Reihaneh M., Ghoniem A., (2018), A multi-start optimization-based heuristic for a food bank distribution problem, Journal of the Operational Research Society, 69(5), pp. 691-706
  • Yu Y., Hong Z., Zhang L., Liang L., Chu C., (2013), Optimal Selection of Retailers for a Manufacturing Vendor in a Vendor Managed Inventory System, European Journal of Operational Research, 225(2), pp. 273-284

Management de la santé:

  • Di Martinelly C., Meskens N., (2017), A bi-objective integrated approach to building surgical teams and nurse schedule rosters to maximise surgical team affinities and minimise nurses’ idle time, International Journal of Production Economics, 191, pp. 323-334
  • Roland B., Di Martinelly C., Riane F., Pochet Y., (2010), Scheduling an operating theatre under human resource constraints, Computers and Industrial Engineering, 58(2), pp. 212-220

Transport et distribution:

  • Eskandarpour, M., Ouelhadj, D., Hatami, S., Juan, A. A., & Khosravi, B. (2019). Enhanced multi-directional local search for the bi-objective heterogeneous vehicle routing problem with multiple driving ranges. European Journal of Operational Research277(2), 479-491.
  • Reihaneh M., Ghoniem A., (2019), A branch-and-price algorithm for a vehicle routing with demand allocation problem, European Journal of Operational Research, 272(2), pp. 523–538
  • Padilla Tinoco S. V., Creemers S., Boute R., (2017), Collaborative shipping under different cost-sharing agreements, European Journal of Operational Research, 263(3), pp. 827-837

Développement de nouveaux produits:

  • Van Den Broeke M., Robert B., Van Mieghem J., (2018), Platform Flexibility Strategies: R&D Investment versus Production Customization Tradeoff, European Journal of Operational Research, 270, pp. 475-486
  • Zhang L., (2015), A literature review on multitype platforming and framework for future research, International Journal of Production Economics, 168, pp. 1-12

Revenue Management et planification de la capacité:

  • Creemers S., Melchiors P., Leus R., Kolisch R., (2017), Dynamic Order Acceptance and Capacity Planning in a Stochastic Multi-Project Environment with a Bottleneck Resource, International Journal of Production Research
  • Chevalier P., Lamas A., Lu L., Mlinar T., (2015), Revenue management with urgent orders, European Journal of Operational Research, 240(2), pp. 476-487

Prévision de la demande et planification de la production et de l’ordonnancement:

  • Rostami S., Creemers S., Leus R., (2019), Precedence theorems and dynamic programming for the single-machine weighted tardiness problem, European Journal of Operational Research, 272(1), pp. 43-49
  • Van Den Broeke M., De Baets S., Vereecke A., Baecke P., Vanderheyden K., (2019), Judgmental forecast adjustments over different time horizons, Omega, 87, pp. 34-45

 Management de projet:

  • Rostami S., Creemers S., Leus R., (2016), New strategies for stochastic resource- constrained project scheduling, Journal of Scheduling, 21(3), pp. 349-365
  • Creemers S., De Reyck B., Leus R., (2015), Project planning with alternative technologies in uncertain environments, European Journal of Operational Research, 242(2), pp. 465-476

 

Corps professoral du département

 

FILTRER PAR :
C
Stefan CREEMERS
CREEMERS Stefan
Ph.D. in Applied Economics, KU Leuven
D
Christine DI MARTINELLY
DI MARTINELLY Christine
Ph.D. in Economic and Management Sciences, Louvain School of Management
E
Majid ESKANDARPOUR
ESKANDARPOUR Majid
Ph.D., Management Sciences, Operations Management, Ecole des Mines de Nantes
M
Tanja MLINAR
MLINAR Tanja
Ph.D. in Economics and Management Science , Université catholique de Louvain
R
Mohammad REIHANEH
REIHANEH Mohammad
Ph.D., Operations Management, University of Massachusetts
Salim ROSTAMI
ROSTAMI Salim
Ph.D., Economics and Mathematics Sciences, Operations Management, KU Leuven
V
Maud VAN DEN BROEKE
VAN DEN BROEKE Maud
Ph.D. in Business Economics, KU Leuven
Z
Linda ZHANG
ZHANG Linda
Ph.D.in Industrial Engineering, Nanyang Technological University
IÉSEG