Programme Master in AI & Data Analytics for Business

Ce cours introduit les participants au domaine de l’IA et de l’analytique de données pour le business sous un angle stratégique.

Diverses études de cas sont présentées aux participants afin de les amener à réfléchir de manière critique à la façon dont l’IA et la science des données peuvent apporter une valeur ajoutée aux entreprises dans différents secteurs.

Ce cours offre un aperçu des différents aspects concrets des solutions d’IA et de l’analytique de données.

Des études de cas réels sont présentées pour mettre en évidence les bonnes pratiques en matière d’IA et de data analytics. À la fin du cours, les participants ont une vision plus claire de la manière d’identifier les opportunités liées à l’IA dans le monde des affaires.

L’objectif de ce cours est d’initier les participants à la visualisation de données avec Tableau.

Les participants découvrent les bonnes pratiques de la visualisation de données, apprennent à créer des tableaux de bord percutants et à réaliser des analyses visuelles à l’aide de Tableau.

L’objectif de ce cours est d’initier les participants à la programmation en Python.

À la fin du cours, les participants maîtrisent la programmation Python avancée.

Ce cours couvre les concepts des bases de données relationnelles et la norme industrielle qu’est le Structured Query Language (SQL).

Il donne aux participants la capacité d’extraire, à partir des bases de données, des informations pertinentes pour l’IA et l’analytique de données en utilisant SQL.

Dans ce cours, les participants sont initiés aux principes fondamentaux de l’analytique descriptive et prédictive.

Ils apprennent les techniques essentielles d’analyse de données historiques pour comprendre les événements passés et sont familiarisés avec les concepts de base de l’analytique prédictive afin de prévoir les résultats futurs.

Contenu à venir prochainement.

Le programme Carrière vise à aider les étudiants de l’IÉSEG à définir et à mettre en œuvre leur objectif professionnel en accord avec leurs aspirations, leurs compétences et la réalité socio-économique du marché.

L’objectif est de faciliter leur intégration sur le marché du travail, dans un environnement qui leur permet de se développer personnellement et professionnellement.

Tous les étudiants bénéficient d’un programme accrédité adapté à leur filière ou spécialité, dispensé par une équipe dédiée de professionnels expérimentés. Le programme Carrière comprend des cours collectifs crédités, des ressources numériques et un coaching à la demande fourni par l’équipe Carrière pour ceux qui ont besoin d’un soutien supplémentaire.

Un cycle d’événements thématiques favorise les connexions avec les entreprises et aide les étudiants à développer leur réseau professionnel. Notre approche pédagogique combine diverses méthodes d’enseignement, y compris des modules numériques, un apprentissage interactif et hybride, du coaching, de l’apprentissage entre pairs, de l’apprentissage par la pratique, des scénarios en direct, des débriefings et des réflexions, en accord avec la stratégie d’enseignement et d’apprentissage de l’IÉSEG.

Des cours de langue crédités pour tous les niveaux sont inclus dans le programme.

Le français est le choix obligatoire pour tout étudiant non francophone. Pour les étudiants francophones, d’autres langues sont proposées (chinois, espagnol, allemand – liste sujette à modification).

Ce cours présente aux participants les technologies data et IA commerciales les plus répandues.

Les participants découvrent les avantages et les inconvénients liés à l’utilisation de ces solutions logicielles commerciales. L’attention se porte principalement sur l’acquisition de compétences pertinentes qui permettront aux participants de s’épanouir dans un environnement piloté par les données et de comprendre comment créer de la valeur grâce à l’IA.

Ce cours est centré sur le traitement et le stockage des big data et introduit les plateformes cloud ainsi que le traitement en flux (streaming).

Les participants sont exposés aux concepts et technologies de référence dans le domaine du big data, tels que Spark et Hadoop.

Ce cours introduit les participants à différents algorithmes statistiques et de machine learning pour le développement de solutions d’IA.

Il s’agit d’un cours fondamental dans le programme, car il fournit une expérience à la fois théorique et pratique de l’application d’algorithmes allant des méthodes de base aux techniques les plus avancées sur différents problèmes de prédiction.

Ce cours approfondit les techniques essentielles de prévision des tendances et des schémas futurs à partir de données historiques en utilisant l’analyse de séries temporelles.

Les participants acquièrent les compétences nécessaires pour prendre des décisions éclairées dans différents secteurs en s’appuyant sur les résultats des prévisions.

Ce cours offre aux participants une expérience unique et pratique de résolution d’un défi réel d’IA et de data science pour une entreprise.

Les participants travaillent en équipe, dans le cadre d’un projet de hackathon de quatre mois, afin de proposer une solution fondée sur l’IA et les données qui soit acceptable à la fois pour les data scientists et pour les managers. L’équipe d’encadrement est composée de superviseurs académiques et de responsables d’entreprise.

Contenu à venir prochainement.

Le programme Carrière vise à aider les étudiants de l’IÉSEG à définir et à mettre en œuvre leur objectif professionnel en accord avec leurs aspirations, leurs compétences et la réalité socio-économique du marché.

L’objectif est de faciliter leur intégration sur le marché du travail, dans un environnement qui leur permet de se développer personnellement et professionnellement.

Tous les étudiants bénéficient d’un programme accrédité adapté à leur filière ou spécialité, dispensé par une équipe dédiée de professionnels expérimentés. Le programme Carrière comprend des cours collectifs crédités, des ressources numériques et un coaching à la demande fourni par l’équipe Carrière pour ceux qui ont besoin d’un soutien supplémentaire.

Un cycle d’événements thématiques favorise les connexions avec les entreprises et aide les étudiants à développer leur réseau professionnel. Notre approche pédagogique combine diverses méthodes d’enseignement, y compris des modules numériques, un apprentissage interactif et hybride, du coaching, de l’apprentissage entre pairs, de l’apprentissage par la pratique, des scénarios en direct, des débriefings et des réflexions, en accord avec la stratégie d’enseignement et d’apprentissage de l’IÉSEG.

Des cours de langue crédités pour tous les niveaux sont inclus dans le programme.

Le français est le choix obligatoire pour tout étudiant non francophone. Pour les étudiants francophones, d’autres langues sont proposées (chinois, espagnol, allemand – liste sujette à modification).

Ce cours explique comment exploiter les données de l’entreprise et l’IA pour créer de la valeur et construire un avantage concurrentiel.

À la fin du cours, les participants sont capables de comprendre et de gérer le cycle de vie des données et de mettre en œuvre une stratégie data pour un contexte d’entreprise donné.

Ce cours aborde les principes de base du management de projet. La gestion de projet est aujourd’hui une discipline managériale incontournable dans les contextes d’entreprise pilotés par l’IA et les données.

Dans de nombreuses industries aussi diverses que la distribution, les services financiers, la pharmacie, les logiciels ou l’aéronautique, les projets liés à l’IA sont un moteur de business. Un management de projet efficace se traduit souvent par de nouvelles opportunités prometteuses qui conduisent fréquemment à une augmentation des ventes.

Ce cours propose une approche appliquée de la programmation mathématique (PM), plutôt que de se concentrer sur les algorithmes.

Il poursuit en particulier trois objectifs : (i) fournir un catalogue sélectif de problèmes de PM concrets auxquels les managers sont confrontés, (ii) relier ces problèmes aux différents types de méthodes d’optimisation mathématique, (iii) formuler des problèmes de PM et interpréter leurs solutions dans un tableur.

Dans ce cours, le participant apprend à concevoir des systèmes de recommandation : les concepts sous-jacents, l’espace de conception et les compromis à effectuer.

Un participant doit comprendre l’espace de conception des systèmes de recommandation, être capable de formuler des recommandations de conception pour un domaine d’application spécifique, ainsi que de critiquer un design en en soulignant les forces et les faiblesses.

Ce cours montre comment les données de réseau apportent de la valeur dans la prise de décision en entreprise.

À la fin du cours, les participants sont capables d’analyser des données de réseau, de construire un réseau (social) et d’en tirer des conclusions pertinentes pour soutenir des solutions basées sur l’IA et les données.

Ce cours offre aux participants une compréhension approfondie de l’entrepreneuriat, du développement de nouvelles entreprises et de la rédaction de plans d’affaires.

Grâce à des cours magistraux, des témoignages, des travaux de terrain et des travaux de groupe, les participants sont confrontés aux questions du comment, du où, du quand, du qui et du pourquoi du démarrage et du développement de nouvelles activités commerciales. Dans le cadre d’une équipe internationale et multiculturelle, les participants sont invités à travailler sur un plan d’affaires opérationnel visant soit à la création d’une nouvelle entreprise (piste NVC), soit à l’accélération de nouvelles activités pour une PME déjà établie (piste NBD).

Les ambitions de ce cours vont donc au-delà de la simple fourniture d’aperçus théoriques. Une expérience pratique est acquise grâce à des travaux de terrain en dehors des cours, couvrant toutes les étapes du processus de prise de décision entrepreneurial (par exemple, la génération d’idées, l’analyse de faisabilité, l’étude de l’industrie, l’analyse de marché, le plan marketing, le plan de production, le développement de produit et les états financiers).

Ce faisant, les participants accumulent des connaissances et des comportements entrepreneuriaux qui favorisent des solutions innovantes et le développement de nouvelles valeurs.

Ce cours fournit aux étudiants des outils analytiques et une perspective stratégique pour comprendre comment les dynamiques géopolitiques influencent les environnements commerciaux mondiaux.

Grâce à une approche interdisciplinaire, les étudiants examinent l’impact du risque politique, des relations internationales et des changements de pouvoir mondiaux sur le commerce, l’investissement, les chaînes d’approvisionnement et la stratégie d’entreprise. L’accent est mis sur des cas concrets et des discussions interactives pour aider les étudiants à évaluer le risque géopolitique et à adapter leurs décisions commerciales en conséquence.

À la fin du cours, les participants seront en mesure d’intégrer la réflexion géopolitique dans la planification stratégique, permettant ainsi une prise de décision responsable et résiliente dans des contextes internationaux complexes. Les participants pourront également intégrer la réflexion géopolitique dans la planification stratégique, permettant ainsi une prise de décision responsable et résiliente dans des contextes internationaux complexes.

Une attention particulière est accordée à l’impact social des changements géopolitiques, incitant les étudiants à réfléchir à la manière dont les décisions commerciales peuvent favoriser une croissance inclusive, des pratiques éthiques et une résilience sociétale à long terme.

Il s’agit d’un cours modulaire et asynchrone conçu pour fournir aux participants une compréhension complète et intégrée de l’IA et de son impact transformateur sur la stratégie d’entreprise.

En faisant le lien entre les connaissances techniques et l’analyse stratégique, le cours guide les apprenants à travers un programme riche qui explore comment l’IA stimule l’innovation, améliore l’efficacité opérationnelle et crée des avantages concurrentiels durables.

Le parcours d’apprentissage se conclut par des études de cas réelles qui illustrent comment des organisations de premier plan ont intégré avec succès l’IA dans leurs stratégies, opérations et processus d’innovation. Ces exemples offrent des perspectives concrètes et aident à faire le lien entre la théorie et l’application pratique.

Il est essentiel que le cours aborde également les impacts sociétaux et environnementaux plus larges de l’IA, en plaçant les considérations éthiques, écologiques et de main-d’œuvre au cœur de la prise de décision stratégique. À la fin du cours, les participants comprendront non seulement le fonctionnement de l’IA, mais aussi comment l’utiliser de manière responsable et stratégique pour assurer un succès commercial à long terme dans des environnements complexes et dynamiques.

Il s’agit d’un cours modulaire et asynchrone conçu pour fournir aux participants une compréhension complète et intégrée de l’IA et de son impact transformateur sur la stratégie d’entreprise.

En faisant le lien entre les connaissances techniques et l’analyse stratégique, le cours guide les apprenants à travers un programme riche qui explore comment l’IA stimule l’innovation, améliore l’efficacité opérationnelle et crée des avantages concurrentiels durables.

Le parcours d’apprentissage se conclut par des études de cas réelles qui illustrent comment des organisations de premier plan ont intégré avec succès l’IA dans leurs stratégies, opérations et processus d’innovation. Ces exemples offrent des perspectives concrètes et aident à faire le lien entre la théorie et l’application pratique.

Il est essentiel que le cours aborde également les impacts sociétaux et environnementaux plus larges de l’IA, en plaçant les considérations éthiques, écologiques et de main-d’œuvre au cœur de la prise de décision stratégique. À la fin du cours, les participants comprendront non seulement le fonctionnement de l’IA, mais aussi comment l’utiliser de manière responsable et stratégique pour assurer un succès commercial à long terme dans des environnements complexes et dynamiques.

Ce cours avancé offre une exploration approfondie de la manière dont les organisations peuvent gérer, mesurer et aligner efficacement la performance aux niveaux individuel, d’équipe et organisationnel.

Le cours commence par clarifier le concept de gestion de la performance : ce qu’il est, ce qu’il n’est pas, et ce qui caractérise des pratiques stratégiques de performance efficaces. Les étudiants examineront les défis liés à la définition et à la mesure précise de la performance, ainsi que la manière d’aligner les indicateurs de performance sur des objectifs stratégiques plus larges tels que l’engagement des employés, la rétention et la croissance organisationnelle.

Tout au long du cours, les étudiants s’engageront avec une gamme d’outils de gestion des ressources humaines applicables à différentes étapes du cycle de gestion de la performance. Les considérations légales, éthiques et de reporting, ainsi que les solutions logicielles, seront également abordées afin de fournir une compréhension globale des systèmes de performance modernes.

Un axe clé du cours est la dimension sociale de la gestion de la performance. Les étudiants exploreront comment concevoir des systèmes qui soient valides, fiables et équitables pour tous les employés, en mettant un accent particulier sur l’élimination des biais et le soutien à la diversité, à l’inclusion et à la justice sociale.

Le cours encourage une évaluation critique de la manière dont les systèmes de performance permettent réellement à tous les individus, quel que soit leur parcours, de démontrer leur plein potentiel. Cela inclut l’examen de la façon dont la culture organisationnelle, les comportements de leadership et la conception des systèmes peuvent, sans le vouloir, désavantager certains groupes, ainsi que des moyens pratiques pour atténuer ces défis.

Des cours de langue crédités pour tous les niveaux sont inclus dans le programme.

Le français est le choix obligatoire pour tout étudiant non francophone. Pour les étudiants francophones, d’autres langues sont proposées (chinois, espagnol, allemand – liste sujette à modification).

4-6 mois de stages / expérience professionnelle partout dans le monde. Les étudiants peuvent également opter pour un Projet de Consulting ou un mémoire.